通过分析SQL语句的执行计划优化SQL(二)
二：有效的应用设计
我们通常将最常用的应用分为2种类型：联机事务处理类型(OLTP)，决策支持系统(DSS)。
联机事务处理(OLTP)
该类型的应用是高吞吐量，插入、更新、删除操作比较多的系统，这些系统以不断增长的大容量数据为特征，它们提供给成百用户同时存取，典型的OLTP系统是订票系统，银行的业务系统，订单系统。OTLP的主要目标是可用性、速度、并发性和可恢复性。
当设计这类系统时，必须确保大量的并发用户不能干扰系统的性能。还需要避免使用过量的索引与cluster 表，因为这些结构会使插入和更新操作变慢。
决策支持(DSS)
该类型的应用将大量信息进行提取形成报告，协助决策者作出正确的判断。典型的情况是：决策支持系统将OLTP应用收集的大量数据进行查询。典型的应用为客户行为分析系统(超市，保险等)。
决策支持的关键目标是速度、精确性和可用性。
该种类型的设计往往与OLTP设计的理念背道而驰，一般建议使用数据冗余、大量索引、cluster table、并行查询等。
近年来，该类型的应用逐渐与OLAP、数据仓库紧密的联系在一起，形成的一个新的应用方向。
三：SQL语句处理的过程
在调整之前我们需要了解一些背景知识，只有知道这些背景知识，我们才能更好的去调整sql语句。
本节介绍了SQL语句处理的基本过程，主要包括：
查询语句处理
DML语句处理(insert, update, delete)
DDL 语句处理(create .. , drop .. , alter .. , )
事务控制(commit, rollback)
SQL 语句的执行过程(SQL Statement Execution)
在某些情况下，Oracle运行sql的过程可能与下面列出的各个阶段的顺序有所不同。
如DEFINE阶段可能在FETCH阶段之前，这主要依赖你如何书写代码。
对许多oracle的工具来说，其中某些阶段会自动执行。绝大多数用户不需要关心各个阶段的细节问题，然而，知道执行的各个阶段还是有必要的，这会帮助你写出更高效的SQL语句来，而且还可以让你猜测出性能差的SQL语句主要是由于哪一个阶段造成的，然后我们针对这个具体的阶段，找出解决的办法。
DML语句的处理
本节给出一个例子来说明在DML语句处理的各个阶段到底发生了什么事情。
假设你使用Pro*C程序来为指定部门的所有职员增加工资。程序已经连到正确的用户，你可以在你的程序中嵌入如下的SQL语句：
EXEC SQL UPDATE employees
SET salary = 1.10 * salary
WHERE department_id = :var_department_id;
var_department_id是程序变量，里面包含部门号，我们要修改该部门的职
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表名： 数据库.表名 ，表名
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BETWEEN 在范围 、 not BETWEE ......
