通过分析SQL语句的执行计划优化SQL(二)
二:有效的应用设计
我们通常将最常用的应用分为2种类型:联机事务处理类型(OLTP),决策支持系统(DSS)。
联机事务处理(OLTP)
该类型的应用是高吞吐量,插入、更新、删除操作比较多的系统,这些系统以不断增长的大容量数据为特征,它们提供给成百用户同时存取,典型的OLTP系统是订票系统,银行的业务系统,订单系统。OTLP的主要目标是可用性、速度、并发性和可恢复性。
当设计这类系统时,必须确保大量的并发用户不能干扰系统的性能。还需要避免使用过量的索引与cluster 表,因为这些结构会使插入和更新操作变慢。
决策支持(DSS)
该类型的应用将大量信息进行提取形成报告,协助决策者作出正确的判断。典型的情况是:决策支持系统将OLTP应用收集的大量数据进行查询。典型的应用为客户行为分析系统(超市,保险等)。
决策支持的关键目标是速度、精确性和可用性。
该种类型的设计往往与OLTP设计的理念背道而驰,一般建议使用数据冗余、大量索引、cluster table、并行查询等。
近年来,该类型的应用逐渐与OLAP、数据仓库紧密的联系在一起,形成的一个新的应用方向。
三:SQL语句处理的过程
在调整之前我们需要了解一些背景知识,只有知道这些背景知识,我们才能更好的去调整sql语句。
本节介绍了SQL语句处理的基本过程,主要包括:
查询语句处理
DML语句处理(insert, update, delete)
DDL 语句处理(create .. , drop .. , alter .. , )
事务控制(commit, rollback)
SQL 语句的执行过程(SQL Statement Execution)
在某些情况下,Oracle运行sql的过程可能与下面列出的各个阶段的顺序有所不同。
如DEFINE阶段可能在FETCH阶段之前,这主要依赖你如何书写代码。
对许多oracle的工具来说,其中某些阶段会自动执行。绝大多数用户不需要关心各个阶段的细节问题,然而,知道执行的各个阶段还是有必要的,这会帮助你写出更高效的SQL语句来,而且还可以让你猜测出性能差的SQL语句主要是由于哪一个阶段造成的,然后我们针对这个具体的阶段,找出解决的办法。
DML语句的处理
本节给出一个例子来说明在DML语句处理的各个阶段到底发生了什么事情。
假设你使用Pro*C程序来为指定部门的所有职员增加工资。程序已经连到正确的用户,你可以在你的程序中嵌入如下的SQL语句:
EXEC SQL UPDATE employees
SET salary = 1.10 * salary
WHERE department_id = :var_department_id;
var_department_id是程序变量,里面包含部门号,我们要修改该部门的职
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in的SQL语句
SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime
from tab_oa_pub WHERE is_check=1 and
category_id in (sel ......
表如下
一条语句显示所有大于25岁和下的人,以上的人显'大龄'
select case when age>25 then '大龄' else '小龄' end as 年龄级别,count(*) as 人数 from infor group by case when age>25 then '大龄' else '小龄' end
......
delete 删除一张大表时空间不释放,非常慢是因为占用大量的系统资源,支持回退操作,空间还被这张表占用着。
truncate table 表名 (删除表中记录时释放表空间)
DML 语句:
表级共享锁: 对于操作一张表中的不同记录时,互不影响
行级排它锁:对于一行记录,oracle 会只允许只有一个用户对它在同一时间进行修改操作 ......