Sql Server 2005 row_number()分页性能测试
现在分页方法大多集中在select top/not in/游标/row_number，而select top分页(在这基础上还有二分法)方法似乎更受大家欢迎，这篇文章并不打算去讨论是否通用的问题，本着实用的原则，花了一些时间去测试row_number()分页的性能，感觉并不像一部分人所说的那么鸡肋，由于接触软件开发才十个月，方方面面的东西都要学，经验实在有限,不足之处请原谅，测试如下：
平台与环境：
CPU:AMD 1150 2G 单核
内存：1G(系统正常启动后约占300M空间)
硬盘：SATA 160G 8M Cache
系统：windows 2003 ent+Sql Server 2005 sp2
数据：共500万条
-------------------------------------------------------------------
测试数据：
create table test_table
(
id int identity(1,1) primary key not null,
cid int not null,
userName varchar(50) null,
userPwd varchar(50) null,
createTime datetime null
)
---------------------------------------------------------------------
插入记录(cid分别插入1,2,3,4,机器实在太慢,总共只插入500万条)：
declare @count int
set @count=1
while @count<=1000000
begin
insert into test_table(cid,userName,userPwd,createTime) values(2,'admin','admin888',getdate())
set @count=@count+1
end
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
分页测试代码：
这里采用row_number的两种分页方式：分别用top和between过滤
/*row_number() 查询方法一*/
declare @tdiff datetime
set @tdiff=getdate()
select top 20 * from(select row_number() over(order by createtime desc,id asc) as rownumber,* from test_table ) as tb where rownumber>120000
select datediff(ms,@tdiff,getdate()) as '耗时(毫秒)'
/*row_number() 查询方法二*/
declare @tdiff datetime
set @tdiff=getdate()
select * from(select row_number() over(order by createtime desc,id asc) as rownumber,* from test_table ) as tb where rownumber between 120000 and 120200
select datediff(ms,@tdiff,getdate()) as '耗时(毫秒)'
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
测试方法及结果(取
相关文档：
比如在Northwind数据库中
有一个查询为
SELECT c.CustomerId, CompanyName
from Customers c
WHERE EXISTS(
SELECT OrderID from ......
1、select * from tablename <条件语句> limit 100,15
从100条记录后开始(不包括第100条记录)取出15条记录 (实际取出的是第 101-115条记录数据)
2、select * from tablename <条件语句> limit 15
取出 前15条记录数据,limit 15相当于 limit 0,15 ......
SQL操作全集
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说� ......
改善SQL语句
很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：
select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000
和执行:
select * from table1 where tID > 10000 and name=''zhangsan''
一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一 ......
SQL操作全集
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE ......
