SQL调优
SQL Server 查询
查询的时候应该尽量按照复合索引中的顺序来做条件查询；（比如IXC中spInterActiveInstance_GetByIDToStat条件and ProcessState<>99的位置）；
如果在程序中有For或者是Foreach，在存储过程中又有IF Exists，那就要看是否可以在表中加入复合索引了，IF Not Exists可以转换为IF Exists来使用索引；
在查询中尽量少使用*或者全表字段来查询数据。第一，返回的数据集比较大；第二，产生更多的IO操作；第三，会使用到Bookmark lookup的查询计划，性能有所下降；如果能使用到覆盖索引来查询是最理想的；
下面关于查询的性能比较
返回行数较多：索引覆盖>聚集索引>表扫描>堆集的非聚集索引>聚集的非聚集索引
返回行数较少：索引覆盖=聚集索引>堆集的非聚集索引>聚集的非聚集索引>表扫描
比较难理解的可能是：堆集的非聚集索引>聚集的非聚集索引。下面是个人见解，堆表就是没有聚集索引的表，实质上就是在一个没有聚集索引的表中加入非聚集索引和一个在聚集表中加入同一字段的非聚集索引；（聚集）非聚集索引-定位器-聚集索引-Bookmark lookup-返回指定字段值；（堆集）非聚集索引-定位器-对应的数据行的指针-返回指定字段值；
不要在Where字句中的列名加函数；如果有对列值进行判断的，尽量把操作符（比如+、-、*等）放到=号的右边；
索引 By Viajar
复合索引（where A And B）如果没有对A和B做单一索引，查询的时间为a；如果对A做单一索引，查询时间为b；如果对B做单一索引，查询时间为c；如果对A、B做复合索引，查询的时间为d，那时间的比较就应该是a>b=c>d；（比如spMsgReader_Distribute中使用WHERE InfoID=@infoID AND UserID=@userID，插入7000次的时候就很明显地看到性能了；（8秒比1：50秒）注意升序和降序的区别？
当高选择性的非聚集索引达到5%的选择性时，该索引是非常有用的；
关于复合索引的属性列位置问题，应该把高选择性的列放到最左边（已前就忽略了这个高选择性的位置），那个通过IP和UrlID的SARG中我们可以创建一个IP和UrlID的复合索引，通过业务来说，我们测试的时候可能是IP的重复量比较大，但是在生成环境中，应该是UrlID的重复量会比较大，所以就IP放到复合索引的最左边；
对EasyURL跳转功能中，需要通过输入地址来查询目标地址，这个数据库查询可以使用覆盖索引，查询的速度是最快的；
当返回一个聚集索引列和一个非聚集索引列，并且是使用�
相关文档：
有时候我们会需要清除一个表格中的所有资料。要达到者个目的，一种方式是我们在 SQL DROP 那一页 看到的 DROP TABLE 指令。不过这样整个表格就消失，而无法再被用了。另一种方式就是运用 TRUNCATE TABLE 的指令。在这个指令之下，表格中的资料会完全消失，可是表格本身会继续存在。 TRUNCATE TABLE 的语法为下：
TRUNCATE ......
在某些情况下，我们会需要直接由数据库中去除一些资料。这可以藉由 DELETE from 指令来达成。它的语法是：
DELETE from "表格名"
WHERE {条件}
以下我们用个实例说明。假设我们有以下这个表格：
Store_Information 表格
store_name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-05-1999
San Diego
$250
Jan-0 ......
using (con)
{
con.Open();
String sqltext = "select * from emp where empno=@empno";
......
来源:SQL帮助文档
CASE
计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。
CASE 具有两种格式：
简单 CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果。
CASE 搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果。
两种格式都支持可选的 ELSE 参数。
语法
简单 CASE 函数：
CASE input_expression
&n ......
