SQL调优
SQL Server 查询
查询的时候应该尽量按照复合索引中的顺序来做条件查询；（比如IXC中spInterActiveInstance_GetByIDToStat条件and ProcessState<>99的位置）；
如果在程序中有For或者是Foreach，在存储过程中又有IF Exists，那就要看是否可以在表中加入复合索引了，IF Not Exists可以转换为IF Exists来使用索引；
在查询中尽量少使用*或者全表字段来查询数据。第一，返回的数据集比较大；第二，产生更多的IO操作；第三，会使用到Bookmark lookup的查询计划，性能有所下降；如果能使用到覆盖索引来查询是最理想的；
下面关于查询的性能比较
返回行数较多：索引覆盖>聚集索引>表扫描>堆集的非聚集索引>聚集的非聚集索引
返回行数较少：索引覆盖=聚集索引>堆集的非聚集索引>聚集的非聚集索引>表扫描
比较难理解的可能是：堆集的非聚集索引>聚集的非聚集索引。下面是个人见解，堆表就是没有聚集索引的表，实质上就是在一个没有聚集索引的表中加入非聚集索引和一个在聚集表中加入同一字段的非聚集索引；（聚集）非聚集索引-定位器-聚集索引-Bookmark lookup-返回指定字段值；（堆集）非聚集索引-定位器-对应的数据行的指针-返回指定字段值；
不要在Where字句中的列名加函数；如果有对列值进行判断的，尽量把操作符（比如+、-、*等）放到=号的右边；
索引 By Viajar
复合索引（where A And B）如果没有对A和B做单一索引，查询的时间为a；如果对A做单一索引，查询时间为b；如果对B做单一索引，查询时间为c；如果对A、B做复合索引，查询的时间为d，那时间的比较就应该是a>b=c>d；（比如spMsgReader_Distribute中使用WHERE InfoID=@infoID AND UserID=@userID，插入7000次的时候就很明显地看到性能了；（8秒比1：50秒）注意升序和降序的区别？
当高选择性的非聚集索引达到5%的选择性时，该索引是非常有用的；
关于复合索引的属性列位置问题，应该把高选择性的列放到最左边（已前就忽略了这个高选择性的位置），那个通过IP和UrlID的SARG中我们可以创建一个IP和UrlID的复合索引，通过业务来说，我们测试的时候可能是IP的重复量比较大，但是在生成环境中，应该是UrlID的重复量会比较大，所以就IP放到复合索引的最左边；
对EasyURL跳转功能中，需要通过输入地址来查询目标地址，这个数据库查询可以使用覆盖索引，查询的速度是最快的；
当返回一个聚集索引列和一个非聚集索引列，并且是使用�
相关文档：
create PROCEDURE pagelist
@tablename nvarchar(50),
@fieldname nvarchar(50)='*',
@pagesize int output,--每页显示记录条数
@currentpage int output,--第几页
@orderid nvarchar(50),--主键排序
@sort int,--排序方式，1表示升序，0表示降序排列
......
我们有时候可能会需要修改表格中的资料。在这个时候，我们就需要用到 UPDATE 指令。这个指令的语法是：
UPDATE "表格名"
SET "栏位1" = [新值]
WHERE {条件}
最容易了解这个语法的方式是透过一个例子。假设我们有以下的表格：
Store_Information 表格
store_name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-05-1 ......
数据库操作现在是项目开发的根本，学习Java首先应该学会怎么样连接数据库，用Java连接数据库可不像用Delphi这类工具那样设几个属性就OK，说简单也简单，说复杂，其实也挺复杂的，而且很麻烦，如果是初学，根本不能保证第一次就连接成功，下面以SQL Server 2000为例，说说Java连接数据库的基本方法，也记录一下心得。
1、� ......
方法一
第一步：登入sql/plus 执行命令（无先后顺序）
set time on; (说明：打开时间显示）
set autotrace on; (说明：打开自动分析统计，并显示SQL语句的运行结果）
set autotrace traceonly; (说� ......
1.分析系统日志，一行一行看着实在累人，很多无关日志，能过滤下就好了。文本工具功能实在有限，于是乎，将windows系统日志导入sql server中，直接sql之……。实验了几把，最好的是，直接将系统日志导出为文本的，直接tab分割的，导入sql的时候：
新建数据库->导入数据->下一步->数据源选择文本文件- ......
