最近的两条sql效率优化心得
第一条：
select * from where field in (1,2,3) 这种写法应该舍弃了，而应该这样写：
select * from table where field = 1 or field = 2 or field = 3
为什么呢？
凡事只有做过才知道，自己建个表，插入10W条测试数据，用sql测试一下便知，因为工作便利，我在产品机和外网测试机都已经测试过，所以建议以后不用in了，改用or
第二条：
like 与 regexp
如你所知：
like是匹配任意字符，任意位数，而regexp是mysql的正则匹配函数
同上，今天测试，效率对比立现，改用regexp，摒弃like
rlike是regexp的别名，很多人也习惯rlike，看个人习惯
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select语句中只能使用sql函数对字段进行操作（链接sql server），
select 字段1 from 表1 where 字段1.IndexOf("云")=1;
这条语句不对的原因是indexof（）函数不是sql函数，改成sql对应的函数就可以了。
left（）是sql函数。
select 字段1 from 表1 where charindex（'云',字段1）=1; 字符串函数对二进制数据、字符串和 ......
1: 删除LOG (删除log文件，附加时自动重建log文件，以此方式来清空日志)
1) 分离数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞分离数据库
2) 删除LOG文件
3) 附加数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞附加数据库
此法生� ......
Microsoft Access 数据类型
数据类型
描述
存储
Text
用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo
Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。
注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte
允许 0 到 255 的数字。
1 字节
Integer
允许介于 -32,768 到 32 ......
1 MySQL支持enum,和set类型，SQL Server不支持
2 MySQL不支持nchar,nvarchar,ntext类型
3 MySQL的递增语句是AUTO_INCREMENT，而MS SQL是identity(1,1)
4 MS SQL默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在MySQL里面是不允许带两括号的
5 MySQL需要为表指定存储类型
� ......
ORACLE SQL优化
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from 子句中的表名，from 子句中写在最后的表
(基础表driving table)将被最先处理，在from 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记
录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需 ......
