【转】sql解析步骤，硬解析和软解析
我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析，这里面又分为软解析和硬解析。在Oracle中存在两种类型的SQL语句，一类为
DDL语句（数据定义语言），他们是从来不会共享使用的，也就是每次执行都需要进行硬解析。还有一类就是DML语句（数据操纵语言），他们会根据情况选择
要么进行硬解析，要么进行软解析。
DML:INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT
DDL:CREATE,DROP,ALTER
SQL语句的解析步骤，当一条SQL语句从客户端进程传递到服务器端进程后，需要执行如下步骤：
1在共享池中搜索 SQL 语句的现有副本
2验证 SQL 语句的语法是否准确
3执行数据字典查找来验证表和列的定义
4获取对象的分析锁以便在语句的分析过程中对象的定义不会改变
5检查用户访问引用方案对象的权限
6确定语句的最佳执行计划
6语句和执行计划载入共享的 SQL 区
原来，我认为硬解析就是上面几个步骤。相对于硬解析，软解析的步骤就是上面第一步找到现有SQL语句的副本后，只需要验证用户是否有权限执行就是了，这样省略上面好几个步骤，相对硬解析来说性能开销就非常小了。
后来才知道上面的真正的解析步骤不是这样的。
事实上，在Oracle中SQL语句的解析步骤如下：
1、 语法检测。判断一条SQL语句的语法是否符合SQL的规范，比如执行：SQL> selet * from emp;我们就可以看出由于Select关键字少了一个“c”，这条语句就无法通过语法检验的步骤了。
2、 语义检查。语法正确的SQL语句在解析的第二个步骤就是判断该SQL语句所访问的表及列是否准确？用户是否有权限访问或更改相应的表或列？
比如如下语句：
SQL> select * from emp;
select * from emp
*
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
由于查询用户没有可供访问的emp对象，因此该SQL语句无法通过语义检查。
3、 检查共享池中是否有相同的语句存在。假如执行的SQL语句已经在共享池中存在同样的副本，那么该SQL语句将会被软解析，也就是可以重用已解析过的语句的执行计划和优化方案，可以忽略语句解析过程中最耗费资源的步骤，这也是我们为什么一直强调避免硬解析的原因。
这个步骤又可以分为两个步骤：
（1、）验证SQL语句是否完全一致。
在
这个步骤中，Oracle将会对传递进来的SQL语句使用HASH函数运算得出HASH值，再与共享池中现有语句的HASH值进行比较看是否一一对应。现
有数据库中SQL语句的HASH值我们可
相关文档：
【1】
create procedure proc_pager1
( @pageIndex int, -- 要选择第X页的数据
@pageSize int -- 每页显示记录数
)
AS
BEGIN
declare @sqlStr varchar(500)
set @sqlStr='select top '+con ......
/***************************************************
作者：herowang(让你望见影子的墙）
日期：2010.1.5
注： 转载请保留此信息
......
1 MySQL支持enum,和set类型，SQL Server不支持
2 MySQL不支持nchar,nvarchar,ntext类型
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� ......
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(基础表driving table)将被最先处理，在from 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记
录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需 ......
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）和硬解析（
hard prase
），就不能不说一下
Oracle
对
sql
的处理过程。当你发出一条
sql
语句交付
Oracle
，在执行和获取结果前，
Oracle
对此
sql
将进行几个步骤的处理过程：
1、语法检查（
syntax check
）
&nb ......
