参数化SQL语句SqlParameter
避免SQL注入的方法有两种：一是所有的SQL语句都存放在存储过程中，这样不但可以避免SQL注入，还能提高一些性能，并且存储过程可以由专门的数据库管理员(DBA)编写和集中管理（这种做法我在一些公司见过），不过这种做法有时候针对相同的几个表有不同条件的查询，SQL语句可能不同，这样就会编写大量的存储过程，所以有人提出了第二种方案：参数化SQL语句。例如我们在本篇中创建的表UserInfo中查找所有女性用户，那么通常情况下我们的SQL语句可能是这样：
select * from UserInfo where sex=0
在参数化SQL语句中我们将数值以参数化的形式提供，对于上面的查询，我们用参数化SQL语句表示为：
select * from UserInfo where sex=@sex
我们再对代码中对这个SQL语句中的参数进行赋值，假如我们要查找UserInfo表中所有年龄大于30岁的男性用户，这个参数化SQL语句可以这么写：
select * from UserInfo where sex=@sex and age>@age
下面是执行这个查询并且将查询结果集以DataTable的方式返回的代码：
C# code
//实例化Connection对象
SqlConnection connection = new SqlConnection("Data Source=(local);Initial Catalog=AspNetStudy;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=sa");
//实例化Command对象
SqlCommand command = new SqlCommand("select * from UserInfo where sex=@sex and age>@age", connection);
//第一种添加查询参数的例子
command.Parameters.AddWithValue("@sex", true);
//第二种添加查询参数的例子
SqlParameter parameter = new SqlParameter("@age", SqlDbType.Int);//注意UserInfo表里age字段是int类型的
parameter.Value = 30;
command.Parameters.Add(parameter);//添加参数
//实例化DataAdapter
SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(command);
DataTable data = new DataTable();
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-- n 是作物的时间,x 是希望在几点成熟,返回播种的时间
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(
select 64 n,9 x from dual union all
select 64 n,13 x from dual union all
select 64 n,17 x from dual union all
select 64 n,20 x from dual
)
select '成熟时间:' || lpad(to_char(n),4,' ' ......
