高效SQL查询之索引（V）
先站在应用程序的角度说说它们的不同。
1、 直接拼 SQL
就像大家了解的那样，直接拼 SQL 带来了 SQL 注入攻击，带来了拼时些许的性能损失，但是拼不用添加 SqlParameter ，会少写很多代码——很多人喜欢直接拼，也许就因为这点。这种做法会把你拼好的 SQL 原样直接发送到 DB 服务器去执行。（注意类似 ”exec yourproc ‘param1’, 12” 的语句不在此范畴，这是调用存储过程的一种方式）
2、 参数化 SQL
所谓的“参数化 SQL ”就是在应用程序侧设置 SqlCommand.CommandText 的时候使用参数（如： @param1 ），然后通过 SqlCommand.Parameters.Add 来设置这些参数的值。这种做法会把你准备好的命令通过 sp_executesql 系统存储过程来执行。通过参数化 SQL ，和直接拼 SQL 相比，最直接的好处就是没有 SQL 注入攻击了。
3、 调用存储过程
直接调用存储过程其实和参数化 SQL 非常相似。唯一的本质不同在于你发送到 DB 服务器的指令不再是 sp_executesql ，而是直接的存储过程调用而已。
很多人非常非常厌恶在应用程序中使用存储过程，而宁愿使用拼 SQL 或者参数化 SQL ，理由是它们提供了更好的灵活性——这个理由其实非常非常的发指（俺现在喜欢上这个词了）。
现在做设计，一般都是从上到下来，重心都在业务逻辑上。传说中的领域模型设计完，测试用例都通过之后，才会考虑数据持久化方式。数据持久化是系统的一部分，但绝对不是最重要的部分，设计应该围绕业务逻辑开展，持久化应该仅仅是个附件。至少，高层应用应该尽可能的不关心处于最底层的物理存储结构（如：表）和数据持久、反持久方式（是拼 SQL 还是存储过程），所以用不用存储过程根本不重要。很多人害怕存储过程，其实是害怕存储过程中包括业务逻辑——真实情况是，如果存储过程中包含了业务逻辑，那一定最初需求分析不够导致用例提取不足，导致测试用例覆盖不够，导致领域模型设计不充分，要不就是偷懒。
=====
站在 DB 角度讨论它们的不同，主要从 cpu 、内存方面来考虑，其他诸如安全性， msdn 上都有， google 也能拿到一堆资料，不再赘述。
首先是查询计划。
SQL 编译完一条 SQL 之后，会把它缓存起来（可以通过 sys.syscacheobjects 系统视图查看），以后再有相同的查询过来（注意 sys.syscacheobjects 视图中的 sql 字段，和它存储的东西完全一样才能称为&
相关文档：
系统环境：Windows 7
软件环境：Visual C++ 2008 SP1 +SQL Server 2005
本次目的：编写一个航空管理系统
这是数据库课程设计的成果，虽然成绩不佳，但是作为我用VC++ 以来编写的最大程序还是传到网上，以供参考。用VC++ 做数据库设计并不容易，但也不是不可能。以下是我的程序界面，后面 ......
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from� ......
SQL code
任务调度
企业管理器
--管理
--SQL Server代理
--右键作业
--新建作业
--"常规"项中输入作业名称
--"步骤"项
--新建
--"步骤名"中输入步骤名
--"类型"中选择"Transact-SQL 脚本(TSQL)"
--"数据库"选择执行命令的数据库
--"命令"中输入要执行的语句:
insert b.dbo.tablename ......
1 --下面的代码生成长度为8的编号，编号以BH开头，其余6位为流水号。
2 --得到新编号的函数
3 CREATE FUNCTION f_NextBH()
4 RETURNS char(8)
5 AS
6 BEGIN
7 RETURN(SELECT 'BH'+RIGHT(1000001+ISNULL(RIGHT(MAX(BH),6),0),6) from tb WITH(XLOCK,PAGLOCK))
8 END
9 GO
10
11 --在表中 ......
我们先看 NestedLoop 和 MergeJoin 的算法（以下为引用，见 RicCC 的《 通往性能优化的天堂 - 地狱 JOIN 方法说明 》 ):
==================================
NestedLoop:
foreach rowA in tableA where tableA.col2=?
{
search rowsB from tableB where tab ......
