高效SQL查询之索引覆盖(index coverage)
今天做SQL 优化，查找执行计划时，执行计划，发现此执行计划与以往的计划有所区别；找录互联网，终于找一篇有关研究比较深入的文章；
原执行计划使用的是索引扫描，突然一下会使用索引覆盖技术，效率大增；
SELECT * 的真相：索引覆盖(index coverage)
SELECT *的效率很糟糕吗？当然，所有人都知道这一点，但是为什么呢？
是因为返回了太多的数据？
这是一个普遍的回答，但我不这样认为。如果你的数据库设计规范合理，那么带宽占用实际上非常的小。
让我们看看下面的例子。下面的查询将会从AdventureWorks.dbo.TransactionHistoryArchive（总共大约有近9万行数据）中选择出326行数据。第一个使用了SELECT * 查询，后一个查询则有明确的字段。
SELECT * from Production.TransactionHistoryArchive
WHERE ReferenceOrderID < 100
SELECT ReferenceOrderLineID from Production.TransactionHistoryArchive
WHERE ReferenceOrderID < 100
在这种情况下，两者在网络带宽的区别只有15K（180K-165K），大约10%的带宽差异。的确值得去优化，但不会有很大的效果。
SELECT * 将造成表/索引扫描
SELECT * 的最大问题是将影响查询计划。SQL Server主要使用索引去查询你需要的数据，当索引包括所有的你请求查询的字段，SQL Server将不需要去在表中查询。这个概念称做索引覆盖。在上面的例子中，第一个查询结果是在聚集索引扫描中，反过来，第二个例子使用了更多更有效率的索引扫描。在这个案例中，索引扫描比聚集索引扫描快100倍 。
除非你已经将为每个字段建立了索引（显然不是个好主意），SELECT *是不能够利用到索引覆盖，你只能去做扫描操作（非常的没有效率）。
如果你只是查询你所需要的字段，那你更可能的覆盖到你的索引。我想这就是不推荐使用SELECT *的主要的原因。
稳定性方面
在维护一个应用程序时，SELECT *也会带来一些意想不大的问题。它会引起你的代码发生一些不确定性。如果你增加了一个行（译注：我觉得这里应该是字段）到一个表中，那么SELECT * 返回的结果到你的应用程序中将会在结构上发生变化。良好的应用程序应该是使用字段名称的，而不应该受此影响。当外界发生变化时，良好的应用程序设计也应该最小化的更改。
英文原稿: http://weblogs.asp.net/jgalloway/archive/2007/07/18/the-real-reason-select-queries
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如果你正在负责一个基于SQL Server的项目，或者你刚刚接触SQL Server，你都有可能要面临一些数据库性能的问题，这篇文章会为你提供一些有用的指导（其中大多数也可以用于其它的DBMS）。
在这里，我不打算介绍使用SQL Server的窍门，也不能提供一个包治百病的方案，我所做的是总结一些经验----关于如何形成一个好的设计。� ......
Create PROCEDURE [dbo].[PR_addRoles]
@RolesID INT,
@Roles varchar (100),
@ID INT OUT
AS
BEGIN TRY
BEGIN TRAN
INSERT FS_Roles (RolesID,Roles) VALUES (@RolesID,@Roles)
COMMIT TRAN
SET @ID=1
END TRY
BEGIN CATCH
ROLLBACK TRAN
SET @ID=0
END CATCH
......
转载 SQL中的datetime用法详解
转载地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_495491770100fq4n.html
2009-07-27 09:45 sql server2000中使用convert来取得datetime数据类型样式
日期数据格式的处理，两个示例：
CONVERT(varchar(16), 时间一, 20) 结果：2007-02-01 08:02
时间一般为
getdate()
函数或数据表里的 ......
大型系统的生产环境，一般情况下，我们评价一条查询是否有效率，更多的是关注逻辑 IO( 至于为什么，回头补一篇 ) 。我们常说，“要建彪悍的索引”、“要写高效的 SQL ”，其实最终目的就是在相同结果集情况下，尽可能减少逻辑 IO 。
1.1 where 条件的列上都得有统计信息。
......
上回我们说到评估一条语句执行效率主要看逻辑 IO （啥是逻辑 IO ，啥是物理 IO 见联机文档），这次我们继续。
我们先说说，返回多行结果时，为什么 SQLServer 有时会选择 index seek ，有时会选择 index scan 。
以 nonclustered index 为例说明。
像所有的索引 B 树一样，非聚集索引树也包括完全由索引数据组成的根� ......
