SQL中truncate table和delete的区别
TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 Where 子句的 Delete
语句相同:二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 Delete 速度快,且使用的系统和事务日志资源少。
Delete
语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放。
TRUNCATE TABLE
删除表中的所有行,但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值,请改用 Delete。
对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表,不能使用 TRUNCATE TABLE,而应使用不带 Where 子句的 Delete 语句。由于
TRUNCATE TABLE 不记录在日志中,所以它不能激活触发器。
TRUNCATE TABLE 不能用于参与了索引视图的表。
truncate,delete,drop的异同点:
注意:这里说的delete是指不带where子句的delete语句
相同点:truncate和不带where子句的delete, 以及drop都会删除表内的数据
不同点:
1.truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义)
drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index);
依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态.
2.delete语句是dml,这个操作会放到rollback
segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发.
truncate,drop是ddl,
操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger.
3.delete语句不影响表所占用的extent, 高水线(high w2atermark)保持原位置不动
显然drop语句将表所占用的空间全部释放
truncate 语句缺省情况下将空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse
storage; truncate会将高水线复位(回到最开始).
4.速度,一般来说: drop> truncate >
delete
5.安全性:小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及
使用上:
想删除部分数据行用delete,注意带上where子句. 回滚段要足够大.
想删除表,当然用drop
想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. 如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete.
如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据
相关文档:
系统环境:Windows 7
软件环境:Visual C++ 2008 SP1 +SQL Server 2005
本次目的:编写一个航空管理系统
这是数据库课程设计的成果,虽然成绩不佳,但是作为我用VC++ 以来编写的最大程序还是传到网上,以供参考。用VC++ 做数据库设计并不容易,但也不是不可能。以下是我的程序界面,后面 ......
declare @CausName as char(20) declare @causenameid as int declare
@Description as varchar(200) declare @Caus_Id as int
declare @sign as char(20)
create table #tb ( Caus_Id int,CausName varchar(20),causNameid int,Caus_Description varchar(200),标志 varchar(20))
DECLARE myCursor1 CURSOR F ......
.Pivot的用法体会:
语句范例:
select PN,[2006/5/30] as [20060530],[2006/6/2] as [20060602]
from consumptiondata a
Pivot (sum(a.M_qty) FOR a.M_date in ([2006/5/30],[2006/6/2])) as PVT
order by PN
Table结构 Consumptiondata (PN,M_Date,M_qty)
order by PN可要可不要,并不重 ......
转自 http://database.ctocio.com.cn/222/9068222.shtml
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采 ......
1、PL
/SQL
Developer记住登陆密码
在使用PL
/SQL
Developer时,为了工作方便希望PL
/SQL
Developer记住登录Oracle的用户名和密码;
设置方法:PL
/SQL
Developer 7.1.4 ->tools->Preferences->Oracle->Logon History
, “Store history”是默认勾选的,勾上 ......