sql之left join、right join、inner join的区别
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行
举例如下：
--------------------------------------------
表A记录如下：
aID aNum
1 a20050111
2 a20050112
3 a20050113
4 a20050114
5 a20050115
表B记录如下:
bID bName
1 2006032401
2 2006032402
3 2006032403
4 2006032404
8 2006032408
--------------------------------------------
1.left join
sql语句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
5 a20050115 NULL NULL
（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.
--------------------------------------------
2.right join
sql语句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
NULL NULL 8 2006032408
（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
--------------------------------------------
3.inner join
sql语句如下:
select * from A
innerjoin B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a200
相关文档：
如果想查找“_cs”结尾的的账户
select * from [user] where loginname like '%_cs'是不行的，_ 被认为是任意的字符，
所以需要转义字符，有两种写法：
select * from [user] where loginname like '%[_]cs'
select * from [user] where loginname like '%/_cs' escape'/'
通配符含义
%
包含零个或更多字� ......
字符串函数对二进制数据、字符串和表达式执行不同的运算。此类函数作用于CHAR、
VARCHAR、 BINARY、 和VARBINARY 数据类型以及可以隐式转换为CHAR 或VARCHAR的
数据类型。可以在SELECT 语句的SELECT 和WHERE 子句以及表达式中使用字符串函数。常用的
字符串函数有：
一、字符转换函数
1、ASCII()
返回字符表达式最左� ......
[SQL SERVER] 跨服务器查询
[SQL SERVER] 跨服务器查询
方法一:
用OPENDATASOURCE
下面是个跨SQLServer查询的示例
Select TableA.*,TableB.* from OPENDATASOURCE(
'SQLOLEDB',
'Data Source=ServerA;User ID ......
经过了几次的测试终于成功了
declare @Year Int,
@Month int,
@Day int,
@Temp_No varchar(12),
@NeedNo varchar(4),
......
SQL Server使用标准B-树存储信息。
索引中间层次数由表的行数和索引行的大小决定。若使用一个较长的键（key）来创建索引，一个分页上就只能容纳较少的条目，即树的层次可能会增多。
对于任何索引（无论是聚集或非聚集索引），索引B-树的叶级节点包含索引的键值，并都按照键的顺序排列。聚集和非聚集索引的区别在于叶级节� ......
