SQL Server分页3种方案比拼
建立表：
CREATE TABLE [TestTable] (
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Note] [nvarchar] (2000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL
) ON [PRIMARY]
GO
插入数据：(2万条，用更多的数据测试会明显一些)
SET IDENTITY_INSERT TestTable ON
declare @i int
set @i=1
while @i<=20000
begin
insert into TestTable([id], FirstName, LastName, Country,Note) values(@i, 'FirstName_XXX','LastName_XXX','Country_XXX','Note_XXX')
set @i=@i+1
end
SET IDENTITY_INSERT TestTable OFF
-------------------------------------
分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)
语句形式：
SELECT TOP 10 *
from TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 20 id
from TestTable
ORDER BY id))
ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 *
from TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 页大小*页数 id
from 表
ORDER BY id))
ORDER BY ID
-------------------------------------
分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）
语句形式：
SELECT TOP 10 *
from TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
from (SELECT TOP 20 id
from TestTable
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 *
from TestTable
WHERE (ID >
相关文档：
CREATE proc page
@RecordCount int output,
@QueryStr nvarchar(100)='table1',--表名、视图名、查询语句
@PageSize int=20, --每页的大小(行数)
@PageCurrent int=2, --要显示的页 从0开始
@FdShow nvarchar (1000)='*', --要显示的字段列表
@IdentityStr nvarchar (100)='id', --主键
@WhereStr nvarchar ......
Sql常用语法下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE ......
SQL的优化应该从
5
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1.去掉不必要的大型表的全表扫描
2.缓存小型表的全表扫描
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4.检验优化的连接技术
5.尽可能减少执行计划的
Cost
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是对数据库(
数据
)
进行操作的惟一途径；
消耗了70%~90%
的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化， ......
从官网下载SQL Server 2008的180天试用版其实与正式版内容是基本相同的，唯一的区别就在于安装配置文件中所包含的key。各种版本的SQL Server在进行到这一步之前都是完全一样的：
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在SQL Server中，如果把表的主键设为identity类型，数据库就会自动为主键赋值。例如：
create table customers (
id int identity(1,1) primary key not null,
name varchar(15)
);
insert into customers(name) values("name1"),("name2");
select id from customers;
查询结果为：
id
---
1
2
由此� ......
