要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写
我们要做到不但会写SQL，还要做到写出性能优良的SQL语句。
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving
table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,
那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
（2）WHERE子句中的连接顺序：
Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,
那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。 中.国.站长站
（3）SELECT子句中避免使用‘*’：
Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
（4）减少访问数据库的次数：
Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。
（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量
,建议值为200。
（6）使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
（7）整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。
（8）删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) from EMP X
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9）用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息.
如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时,
回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。（TRUNCATE只在删除全表适
用,TRUNCATE是DDL不是DML）。 Chinaz_com
（10）尽量多使用COMMIT：
只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少，COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息。
b. 被程序语句获得的
相关文档：
我们在工作中希望能看见自己运行的DML语句的运行报告，例如select,delete,update,megre和insert语句运行后的情况，以用来监视和调优语句。我们通常在sql*plus中使用set autotrace on开启。
那autotrace是如何安装的呢？thomas kyte的大作中给出了详细的方法和解释：
& ......
(1)二进制数据类型
二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image
Binary
数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。
Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。其中，n
的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4 个字节。
Varbinary[(n)] 是 n
位变长度的二进制数据。其中� ......
一．简单SQL查询：
1）:统计每个部门员工的数目
select dept,count(*) from employee group by dept;
2）:统计每个部门员工的数目大于一个的记录
select dept,count(*) from employee group by dept having count(*)>1;
3）:统计工资超过1200的员工所在部门的名称
select e.first_name,salary,d.name
from s_emp ......
用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句
http://blog.csdn.net/kj021320/archive/2006/08/19/1096021.aspx
如何生成explain plan?
解答:运行utlxplan.sql. 建立plan 表
针对特定SQL语句，使用 explain plan set statement_id = 'tst1' into plan_table
运行utlxplp.sql 或 utlxpls.sql察看explain plan
EXPLAIN PLA ......
(
8)
SELECT
(
9)
DISTINCT
(
11)
<
TOP_specification>
<
select_list>
(
1)
from
<
left_table>
(
3)
<
join_type>
JOIN
<
right_table>
(
2)
ON
<
join_codition>
(
4)
WHERE
<
where_condition>
(
5)
GROUP
BY
& ......
