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SQL Server存储过程的编写和优化措施

　　在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求很，就会遇到优化的问题，否则速度有可能很慢，经过亲身经验，一个经过优化过的SP要比一个性能差的SP的效率甚至高几百倍。
　　详细内容：
　　1、开发人员如果用到其他库的Table或View，务必在当前库中建立View来实现跨库操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因为sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view，不方便校验。
　　2、开发人员在提交SP前，必须已经使用set showplan on分析过查询计划，做过自身的查询优化检查。
　　3、高程序运行效率，优化应用程序，在SP编写过程中应该注意以下几点：
　　(a)SQL的使用规范：
　　i.　尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。
　　ii.　尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。
　　iii.　尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写;如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。
　　iv.　注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。
　　v.　不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
　　vi.　尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
　　vii.　尽量使用“>=”，不要使用“>”。
　　viii.　注意一些or子句和union子句之间的替换
　　ix.　注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。
　　x.　注意存储过程中参数和数据类型的关系。
　　xi.　注意insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。如果数据量超过200个数据页面(400k)，那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。
　　(b)索引的使用规范：
　　i.　索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引。
　　ii.　尽可能


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 set ANSI_NULLS ON
set QUOTED_IDENTIFIER ON
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-- Author: <Author,,Name>
-- Create date: <Create Date,,>
-- Description: <Description,,>
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