Sql优化方法
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7） 整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
（8） 删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9） 用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只�
相关文档：
最近做了一网站，但是在外面访问太慢。本想找下原因。看看是程序原因还是数据库原因。在网上逛逛。看了一下数据库索引。现在总结一下。方便下次查看。本文比较基础是入门级别的。
首先，什么是索引？从BookOnline上search了一下：
&nbs ......
CREATE proc [dbo].[proc_DeleteTemplet] (@templeId varchar(15),@errorMessage varchar(50) output)
as
begin
declare @error int
set @error =0
begin tran
delete from tc_templet_Head where fBillNo=@templeId
set @error=@error+@@error
delete from tc_templet_ ......
一直没有找到一种好的方法来引用有返回值的存储过程的方法，使我在添加数据中走了不少的弯路，最近，在查阅了大量的资料之后，终于在微软的一个实例中找到了一种良好的方法。
首先编写好一有返回值的存储过程
create procedure proc_name
@para1 nchar(20), --输入参数
@ ......
你的SQL Server 2000必须打上SP3的补,然后安装Microsoft的JDBC驱动,将以下三个jar包复制到WebContent\WEB-INF\lib
msbase.jar
mssqlserver.jar
msutil.jar
下面是测试代码，没有报错数据库就能正常连接
public class DbcTest {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Str ......
