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SQL面试题小结

 
我想面试过软件开发的朋友都会碰到sql方面的面试题,这个可以说是面试必考的。这里拿几个例子开拓一下思路。
1.      
有这样一张表
教师号
星期
是否有课
1
1

2
3

1
2

1
2

要得出这样的数据:
姓名
星期一
星期二
星期三
星期四
星期五
1
1
2
Null
Null
Null
2
Null
Null
1
Null
Null
不用管具体的表结构,我们看看如何得到这样的结果:
首先我们通过sql创建一张表,然后插入数据:
create table Course
(
    TeacherId int,
    Week int,
    HasCourse varchar(2)
)
insert into Course values('1','1','有')
我们分析发现,在得到的数据中,星期一这样的字段在原表中是不存在的,所以如何产生这些字段是关键所在,估计这个很多初学者也比较少用,但是却很有用.另外一点就是对于没有课的要显示为空,而不是0.
好了,我们看一下如何统计查询:
select distinct TeacherId as 教师号,
星期一=(select case count(*) when 0 then null else count(*) end from Course where TeacherId=b.TeacherId and Week='1'),
星期二=(select case count(*) when 0 then null else count(*) end from Course where TeacherId=b.TeacherId and Week='2'),
星期三=(select case count(*) when 0 then null else count(*) end from Course where TeacherId=b.TeacherId and Week='3'),
星期四=(select case count(*) when 0 then null else count(*) end from Course where TeacherId=b.TeacherId and Week='4'),
星期五=(select case count(*) when 0 then null else count(*) end from Course where TeacherId=b.TeacherId and Week='5')
from Course b group by TeacherId
 
2.  查询表User的地30到40条数据,id主键并且不连续.
可以说这是老古董了,不过看两种方法吧:
select top 10 * from [User]
where id not in
(select top 30 id from [User])
 
select top 10 * from [User]
where id>(select max(id) from (select top 30 id from [User]) as T)
3.      
查询SaleDetail表中GoodsName重复出现三次及以上的记录.
select * from (select goodsName, count(goodsName) as c from SaleDetail group
by goodsName)as t where t.c>=3
4


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Sql Server 对xml类型的操作

 declare @XML XML
SET @XML='<root>
 <OLDVALUE>
  <H_Action id="1130">030</H_Action>
  <D_Action>030</D_Action>
  <OrderCompany>00220</OrderCompany>
  <OrderNumber>10004035</OrderNumber> ......

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一、基础
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CREATE DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说 ......

对pl/sql 语句的优化(上集)

对这个进行优化
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nvl(xse,0)-nvl(dzxs,0) 销售,
mle 毛利,
nvl(xl,0)-nvl(dzsl,0) 销量
 from
(select n5001,n5002,n5004,n5019,sum(n5011) xse,sum(n5016) mle,sum(n5023) xl
from n50
where to_char(n5010,'yyyymmdd')>='20 ......

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