一些简单的mysql SQL语句备忘
放在这里备忘,老是忘记怎么写。
mysql> create database book;
mysql> use book;
Database changed
mysql> create table email_message(key_mail_messages INTEGER,
-> date_created VARCHAR(19),
-> date_updated varchar(19),
-> date_email varchar(19),
-> addr_from varchar(100),
-> addr_reply_to varchar(100),
-> subject varchar(100),
-> message mediumtext);
mysql> describe email_message;
+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| key_mail_messages | int(11) | YES | | NULL | |
| date_created | varchar(19) | YES | | NULL | |
| date_updated | varchar(19) | YES | | NULL | |
| date_email | varchar(19) | YES | | NULL | |
| addr_from | varchar(100) | YES | | NULL | |
| addr_reply_to | varchar(100) | YES | | NULL | |
| subject | varchar(100) | YES | | NULL | |
| message | mediumtext | YES | | NULL | |
+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
mysql> alter table email_message add column temp_field integer;
mysql> describe email_message;
+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| key_mail_messages | int(11) | YES | | NULL | |
| date_created | varchar(19) | YES | | NULL | |
| date_updated | varchar(19) | YES | | NULL | |
| date_email | varchar(19) | YES | | NULL | |
| addr_from | varchar(100) | YES | | NULL | |
| addr_reply_to | varchar(100) | YES |
相关文档：
介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) from bbc
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人� ......
由于程序需要把SQL SERVER 里的数据导入到ACCESS里.
刚开始使用DataSet来循环.
数据量少的时候还算可以应付的过来.
但当数据多的时候.
会报错"位置错误"
在网上搜寻一番.找到一个方法.
使用insert into openrowset
接着错误一个接一个的来..
"插入错误: 列名或所提供值的数目与表定义不匹配。"
"未能找到 OLE DB � ......
/*sql重复数据处理，有唯一ID，formid有重复*/
/*查出重复的fromid*/
select formid from GaiaSaver_BUG group by formid having count(*)>1
/*删除重复formid，只留一条*/
delete from GaiaSaver_BUG where ID not in
(select min(ID) as ID from GaiaSaver_BUG group by for ......
而这一篇中，我们就围绕SQL优化来开始这次讲解，为什么第一讲要说SQL优化？因为我认为这是程序员的基本功，而且也是我们必须要去掌握的，虽然你写的 SQL语句能完成相应的功能，但是你是否考虑过这些语句碰到海量数据或者暴力访问时会不会带来效率的大幅度的减慢？也许很多程序员和我一样在碰到系统响应� ......
1.多where，少having
where用来过滤行，having用来过滤组
2.多union all，少union
union删除了重复的行，因此花费了一些时间
3.多Exists，少in
Exists只检查存在性，性能比in强很多，有些朋友不会用Exists，就举个例子
例，想要得到有电话号码的人的基本信息，table2有冗余信息
select * from table1;--(id,n ......
