SQL逻辑查询处理顺序
SQL不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中，代码按编码顺序被处理。但在SQL语句中，第一个被处理的子句式from，而不是第一出现的SELECT。SQL查询处理的步骤序号：
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(8) SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>
2
(1) from <left_table>
3
(3) <join_type> JOIN <right_table>
4
(2) ON <join_condition>
5
(4) WHERE <where_condition>
6
(5) GROUP BY <group_by_list>
7
(6) WITH {CUBE | ROLLUP}
8
(7) HAVING <having_condition>
9
(10) ORDER BY <order_by_list>
以上每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或者外部查询）不可用。只有最后一步生成的表才会会给调用者。如果没有在查询中指定某一个子句，将跳过相应的步骤。
逻辑查询处理阶段简介：
1、 from：对from子句中的前两个表执行笛卡尔积（交叉联接），生成虚拟表VT1。
2、 ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使<join_condition>为真才被插入到TV2。
3、 OUTER (JOIN):如果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN或INNER JOIN），保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成TV3。如果from子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表位置。
4、 WHERE：对TV3应用WHERE筛选器，只有使<where_condition>为true的行才插入TV4。
5、 GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对TV4中的行进行分组，生成TV5。
6、 CUTE|ROLLUP：把超组插入VT5，生成VT6。
7、 HAVING：对VT6应用HAVING筛
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不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。
Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到
第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率� ......
--
SQL Server：
Select
TOP
N
*
from
TABLE
Order
By
NewID
()
--
Access：
Select
TOP
N
*
from
TABLE
Order
By
Rnd(ID)
Rnd(ID) 其中的ID ......
declare @a int
set @a = 1
while @a<1000000
begin
insert into Test(name) values(@a)
set @a = @a + 1
end ......
计划于2008年第一季度发布的SQL Server 2008不仅对原有性能进行了改进，还添加了许多新特性，比如新添了数据集成功能，改进了分析服务，报告服务，以及Office集成等等。
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