功能强大的SQL语句
1. 复制表结构
Sql代码
1. select * into B from A where 1=0;
select * into B from A where 1=0;
2.复制表记录 复制某些字段
Sql代码
1. insert into B(a, b, c) select d, e, f from A;
insert into B(a, b, c) select d, e, f from A;
复制整个表记录
Sql代码
1. insert into B select * from A;
insert into B select * from A;
3.外连接查询
Sql代码
1. select A.a, A.b, A.c, B.c, B.d, B.f from A LEFT OUT JOIN B ON A.a = B.c;
select A.a, A.b, A.c, B.c, B.d, B.f from A LEFT OUT JOIN B ON A.a = B.c;
4.取特定时间内的数据
Sql代码
1. select * from A where datediff("minute", 开始时间字段, getdate())>时间差
select * from A where datediff("minute", 开始时间字段, getdate())>时间差
5.两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
Sql代码
1. delete from A where not exists(select ID from B where A.infid=B.infid );
delete from A where not exists(select ID from B where A.infid=B.infid );
6. 复杂的多级条件查询
Sql代码
1. SELECT A.NUM, A.NAME, B.UPD_DATE, B.PREV_UPD_DATE
2. from TABLE1,(SELECT X.NUM, X.UPD_DATE, Y.UPD_DATE PREV_UPD_DATE
3. from (SELECT NUM, UPD_DATE, INBOUND_QTY, STOCK_ONHAND
4. from TABLE2
5. WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,’’YYYY/MM’’) =
6. &nb
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原文链接:http://blog.btidea.com/article.asp?id=440
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络 ......
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例:
查询地区表中各省下面城市总数,并对查询结果取前十名
法一:
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) b where ......
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1、自己写代码解决。定义好访问每个数� ......
1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
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可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
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