【转】Oracle SQL性能优化技巧大总结
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化
器中有效)：
Oracle
的
解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving
table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询,
那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问
数据库
的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析
SQL
语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7） 整合简单,无关联的数据库访问：
假如你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
（8） 删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9） 用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息.
假如你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时,
回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按:
TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
（10） 尽量多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放
相关文档：
不是ORACLE的问题
2009-12-30 15:00
......
ORACLE备份策略(ORACLE BACKUP STRATEGY)
2007年11月02日 星期五 16:03
概要
1、了解什么是备份
2、了解备份的重要性
3、理解数据库的两种运行方式
4、理解不同的备份方式及其区别
5、了解正确的备份策略及其好处
一、了解备份的重要性
可以说，从计算机系统出世的那天起，就有了备份这个概� ......
原文地址：http://www.blogjava.net/xingcyx/archive/2007/01/09/92638.html
使用oracle的10046事件跟踪SQL语句
我们在分析应用程序性能问题的时候，更多地需要关注其中SQL语句的执行情况，因为通常应用程序的性能瓶颈会在数据库这边，因此数据库的sql语句是我们优化的重点。利用Oracle的10046事件，可以跟踪应用程序所执 ......
ORACLE SQL优化
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from 子句中的表名，from 子句中写在最后的表
(基础表driving table)将被最先处理，在from 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记
录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需 ......
说到软解析（soft prase
）和硬解析（
hard prase
），就不能不说一下
Oracle
对
sql
的处理过程。当你发出一条
sql
语句交付
Oracle
，在执行和获取结果前，
Oracle
对此
sql
将进行几个步骤的处理过程：
1、语法检查（
syntax check
）
&nb ......
