Oracle 10g SQL 优化再学习
从8i到10g，Oracle不断进化自己的SQL Tuning智能，一些秘籍级的优化口诀已经失效。
但我喜欢失效，不用记口诀，操个Toad for Oracle Xpert
，按照大方向舒舒服服的
调优才是爱做的事情。
1.Excution Plan
Excution
Plan是最基本的调优概念，不管你的调优吹得如何天花乱堕，结果还是要由Excution plan来显示Oracle
最终用什么索引、按什么顺序连接各表，Full Table Scan还是Access by Rowid
Index，瓶颈在什么地方。如果没有它的指导，一切调优都是蒙的。
2.Toad for Oracle
Xpert
用它来调优在真的好舒服。Quest
吞
并了Lecco后，将它整合到了Toad 的SQL
Tunning里面：最清晰的执行计划显示，自动生成N条等价SQL、给出优化建议，不同SQL执行计划的对比，还有实际执行的逻辑读、物理读数据等等一
目了然。
3.索引
大部分的性能问题其实都是索引应用的问题，Where子句、
Order By、Group By 都要用到索引。
一般开发人员认为将索引建全了就可以下班回家了，实则还有颇多的思量和陷阱。
3.1
索引列上不要进行计算
这是最最普遍的失效陷阱，比如where
trunc(order_date)=trunc(sysdate),
i+2>4。索引失效的原因也简单，索引是针对原值建的二叉树，你将列值*3/4+2折腾一番后，原来的二叉树当然就用不上了。解决的方法:
1. 换成等价语法，比如trunc(order_date) 换成
where order_date
>
trunc(sysdate)
-
1
and
order_date
<
trunc(sysdate)
+
1
2. 特别为计算建立函数索引
create
index
Ｉ_XXXX
on
shop_order(trunc(order_date))
3. 将计算从等号左边移到右边
这是针对某些无心之失的纠正，把a*2>4 改为a>4/2；把
TO_CHAR(zip) = '94002' 改为zip = TO_NUMBER('94002');
3.2
CBO与索引选择性
建了索引也不一定会被Oracle用的，就像个挑食的孩子。基于成本的优化器(CBO,
Cost-Based Optimizer)，会先看看表的大小，还有索引的重复度，再决定用还是不用。表中有100 条记录而其中有80
个不重复的索引键值. 这个索引的选择性就是80/100 =
0.8，留意Toad里显示索引的Selective�
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Oracle
SQL
的优化规
则：
尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替
用IN写出来的SQL
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性能总是比较低的，从ORACLE
执
行的步骤来分析用IN的SQL
与不用IN的SQL
有
以下区别：
......
