oracle sql语句优化基础
尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。
不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。
Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
不用“<>”或者“!=”操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用“<” or
“>”代替。
Where子句中出现IS NULL或者IS NOT NULL时，Oracle会停止使用索引而执行全表扫
描。可以考虑在设计表时，对索引列设置为NOT NULL。这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作。
当通配符“%”或者“_”作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用。
对于有连接的列“||”，最后一个连接列索引会无效。尽量避免连接，可以分开连接或
者使用不作用在列上的函数替代。
如果索引不是基于函数的，那么当在Where子句中对索引列使用函数时，索引不再起作
用。
Where子句中避免在索引列上使用计算，否则将导致索引失效而进行全表扫描。
对数据类型不同的列进行比较时，会使索引失效。
用“>=”替代“>”。
UNION操作符会对结果进行筛选，消除重复，数据量大的情况下可能会引起磁盘排序。
如果不需要删除重复记录，应该使用UNION ALL。
Oracle从下到上处理Where子句中多个查询条件，所以表连接语句应写在其他Where
条件前，可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾。
Oracle从右到左处理from子句中的表名，所以在from子句中包含多个表的情况下，将
记录最少的表放在最后。（只在采用RBO优化时有效，下文详述）
Order By语句中的非索引列会降低性能，可以通过添加索引的方式处理。严格控制在
Order By语句中使用表达式。
不同区域出现的相同的Sql语句，要保证查询字符完全相同，以利用SGA共享池，防止
相同的Sql语句被多次分析。
多利用内部函数提高Sql效率。
当在Sql语句中连接多个表时，使用表的别名，并将之作为每列的前缀。这样可以减少
解析时间。
需要注意的是，随着Oracle的升级，查询优化器会自动对Sql语句进行优化，某些限制可能在新版本的Oracle下不再是问题。尤其是采用CBO（Cost-Based Optimization，基于代价的优化方式）
相关文档：
使用子查询的原则
1.一个子查询必须放在圆括号中。
2.将子查询放在比较条件的右边以增加可读性。
子查询不包含 ORDER BY 子句。对一个 SELECT 语句只能用一个 ORDER BY 子句,
&nb ......
一般用BCP在处理这个事情，但有时也需要一些特殊的处理，以下是生成表中的一些数据，带有where条件的选择生成数据，是我一个同事修改的，直接拿过来用了：
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
Create Proc proc_insert_where (@tablename varchar(256),@where varchar(256 ......
use Master
go
if object_id('SP_SQL') is not null
drop proc SP_SQL
go
create proc [dbo].[SP_SQL](@ObjectName sysname)
as
set nocount on ;
declare @Print varchar(max)
if exists(select 1 from syscomments where ID=objec ......
你是否在千方百计优化SQL Server 数据库的性能?如果你的数据库中含有大量的表格，把这些表格分区放入独立的文件组可能会让你受益匪浅。SQL Server 2005引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能。
SQL Server数据库表分区操作过程由三个步骤组成：
� ......
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1 <>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用 ......
