清除SQLServer数据库日志(SqlServer2005)
在主数据库文件进行大量的删除(新增，修改都会有日志)，日志文件有1.5G。昨天还原数据库时初始值也才1MB。必须清除掉，不然太占空间了。上网找了个清除日志的方法。顺利将日志文件log.ldf从1.5G变为了1M。 我执行如下：
1.清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG
2.截断事务日志：
BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG
3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小)
右键数据库->任务->收缩->数据库->确定
DBCC SHRINKDATABASE(数据库名)
4.将数据库设为自动收缩 右键数据库->属性->选项->自动->自动收缩设为True
相关文档：
jdbc配置语句为: jdbc:microsoft:sqlserver://server_name:1433
如运行程序时出现 "Error establishing socket" 错误,则应进行如下调试:
1 检查SQL SERVER 是否允许远程访问.具体步骤:
1)打开"企业管理器",打开控制台根目录>SQL Server 组>数据库
2)在相应"数据库"上单击右键,选择"属性"
3)选择"连接"� ......
import pymssql
#connect database
conn=pymssql.connect(host="192.168.1.28",user="boomink",password="boomink",
database="boomink")
cur=conn.cursor()
print '========================================'
cur.execute("exec Orders_GetTest1 @Valu ......
索引的重要性
数据库性能优化中索引绝对是一个重量级的因素，可以说，索引使用不当，其它优化措施将毫无意义。
聚簇索引
(Clustered Index)和非聚簇索引
(Non- Clustered Index)
最通俗的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关。举例来说，你翻到新华字典的� ......
查看是否区分大小写-执行存储过程sys.sp_server_info
exec sys.sp_server_info
查看第18行COLLATION_SEQ-collation属性
charset=cp936 collation=Chinese_PRC_CS_AS
cs为区分大小写，CI为不区分大小写
将区分大小写改为不区分大小写
alter database yourDB COLLATE Chinese_PRC_CI_AS
将不区分大小写改为区分大小写
......
--spid:死锁的进程,tableName :死锁的表
select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id)tableName from sys.dm_tran_locks
where resource_type='OBJECT'
--spid:要结束的进程id
kill spid ......
