SQLSERVER聚集索引与非聚集索引（转载）
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)…… (一)深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音 排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那 么就说明您的字典中没有这个字;同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分 本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。 我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 如果您认识某个字，您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的 字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序 并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却 是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上 就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结 果，然后再翻到您所需要的页码。 我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚
相关文档：
如何配置订阅以使用 Web 同步 (SQL Server Management Studio)
本主题的过程是为合并复制配置 Web 同步的第三个步骤。应在启用发布并配置 Microsoft Internet 信息服务 (IIS) 后执行此步骤。有关配置过程的概述，请参阅 如何为合并复制配置 Web 同步 (SQL Server Management Studio)。在完成本主题中的过程后，请同步创� ......
每次打开SQLServer查询分析器后，在连接窗口里的SQLServer服务器选择下拉框和登录用户名输入框里都会留有历史登录的记录，有时候我们是不希望这样的，比如在一个非私有领地做了暂时的开发后，不想留下任何连接远程数据库的记录，如何删除呢？还是注册表，找到以下路径：
HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Microsoft&n ......
using System.Data.SqlClient;
using System.Data.OleDb;
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
OleDbConnection conn = null;
try
&nbs ......
在
SQLServer2005
中对
XML
的处理功能显然增强了很多，提供了
query(),value(),exist(),modify(),nodes()
等函数。
关于
xml
，难以理解的不是
SQLServer
提供的函数，而是对
xml
本身的理解，看似很简单的文件格式，处理起来却是非常困难的。本文只是初探一下而已。
详见
SQLServer
联机帮助：
主题
说 ......
