import sys
import os
import datetime
import time
class ArgsDealwith:
def arg_environment(self, args):
filepath = ('PYTHON_PATH', 'path')
for i in filepath:
filename = os.environ.get(i,"%s is null." % i)
print '%s:' % i,' ', filename
def arg_en(self, args):
filepath = ('PYTHON_PATH', 'path')
for i in filepath:
filename = os.environ.get(i,"%s is null." % i)
print '%s:' % i, ' ', ' '.join(filename.split(';'))
def arg_file(self, args):
......
在讲述filter，map和reduce之前，首先介绍一下匿名函数lambda。
lambda的使用方法如下：lambda [arg1[,arg2,arg3,...,argn]] : expression
例如：
>>> add = lambda x,y : x + y
>>> add(1,2)
3
接下来分别介绍filter，map和reduce。
1、filter(bool_func,seq)：此函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
例如：
>>> filter(lambda x : x%2 == 0,[1,2,3,4,5])
[2, 4]
filter内建函数的python实现：
>>> def filter(bool_func,seq):
filtered_seq = []
for eachItem in seq:
if bool_func(eachItem):
filtered_seq.append(eachItem)
return filtered_seq
2、map(func,seq1[,seq2...])：将函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值；如果func为No ......
一个Python脚本的开发全过程
问题：完成一个可以为我们所有的重要程序做备份的程序。
步骤拆解：
需要备份的文件和目录由一个列表指定。
文件备份成一个zip文件。
zip存档的名称是当前的日期和时间。
我们使用标准的zip命令，它通常默认地随Linux/Unix发行版提供。Windows用户可以使用Info-Zip程序。注意你可以使用任何地存档命令，只要它有命令行界面就可以了，那样的话我们可以从我们的脚本中传递参数给它。
备份应该保存在主备份目录中。
#!/usr/bin/python
# Filename: backup_ver1.py
import os
import time
# 1. The files and directories to be backed up are specified in a list.
source = ['/home/swaroop/byte', '/home/swaroop/bin']
# If you are using Windows, use source = [r'C:\Documents', r'D:\Work'] or something like that
# 2. The backup must be stored in a main backup directory
target_dir = '/mnt/e/backup/' # Remember to change this to what you will be using
# 3. The files are backed up into a zip file.
# 4. The name of the zip archive is the current date and time
target = target_dir + tim ......
Python的面向对象性质
类和对象是面向对象编程的两个主要方面。类创建一个新类型，而对象这个类的 实例 。这类似于你有一个int类型的变量，这存储整数的变量是int类的实例（对象）。
需要注意的是，在Python中，即便是整数也被作为对象（属于int类）。这和C++、Java（1.5版之前）把整数纯粹作为类型是不同的。通过help(int)了解更多这个类的详情。
对象可以使用普通的属于对象的变量存储数据。属于一个对象或类的变量被称为域。对象也可以使用属于类的函数来具有功能。这样的函数被称为类的方法。这些术语帮助我们把它们与孤立的函数和变量区分开来。域和方法可以合称为类的属性。
一.Python的__init__方法
例如:
#!/usr/bin/python
# Filename: class_init.py
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def sayHi(self):
print 'Hello, my name is', self.name
p = Person('Swaroop')
p.sayHi()
# This short example can also be written as Person('Swaroop').sayHi()
输出为:
$ python class_init.py
Hello, my name is Swaroop
在一定程度上，可以认定为Python中的� ......
Python中的文件操作以及输入输出
我们可以分别使用raw_input和print语句来完成这些功能。对于输出，你也可以使用多种多样的str（字符串）类。例如，你能够使用rjust方法来得到一个按一定宽度右对齐的字符串。利用help(str)获得更多详情。
另一个常用的输入/输出类型是处理文件。创建、读和写文件的能力是许多程序所必需的，我们将会在这章探索如何实现这些功能。
一.使用文件
你可以通过创建一个file类的对象来打开一个文件，分别使用file类的read、readline或write方法来恰当地读写文件。对文件的读写能力依赖于你在打开文件时指定的模式。最后，当你完成对文件的操作的时候，你调用close方法来告诉Python我们完成了对文件的使用，在各方面，与C/C++类似。
#!/usr/bin/python
# Filename: using_file.py
poem = '''\
Programming is fun
When the work is done
if you wanna make your work also fun:
use Python!
'''
f = file('poem.txt', 'w') # open for 'w'riting
f.write(poem) # write text to file
f.close() # close the file
f = file('poem.txt')
# if no mode is specified, 'r'ead mode is assumed by default
while ......
Python中的异常
当你的程序中出现某些异常的状况的时候，异常就发生了。
一.处理异常
我们可以使用try..except语句来处理异常。我们把通常的语句放在try-块中，而把我们的错误处理语句放在except-块中。
例如:
#!/usr/bin/python
# Filename: try_except.py
import sys
try:
s = raw_input('Enter something --> ')
except EOFError:
print '\nWhy did you do an EOF on me?'
sys.exit() # exit the program
except:
print '\nSome error/exception occurred.'
# here, we are not exiting the program
print 'Done'
输出为:
$ python try_except.py
Enter something -->
Why did you do an EOF on me?
$ python try_except.py
Enter something --> Python is exceptional!
Done
二.引发异常
你可以使用raise语句引发异常。你还得指明错误/异常的名称和伴随异常触发的异常对象。你可以引发的错误或异常应该分别是一个Error或Exception类的直接或间接导出类。
例如:
#!/usr/bin/python
# Filename: raising.py
class ShortInputException(Exception):
'''A user-defined exception cla ......
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