Python中有四种内建的数据结构：List，Tuple，Dictionary，Set。本文主要介绍List。
List是用来存放一组对象序列。可以像list中添加元素、删除元素，同时也可以像访问数组一样访问list。List是可变的数据类型。
下面，给出一组list的使用实例：
shoplist = ['rice','apple','banana','mango']
print('I hava ',len(shoplist),' items to purchase')
print('These items are:',end=' ')
for item in shoplist:
print(item,end=' ')
print('\nI also have to buy carrot')
shoplist.append('carrot')
print('My shoplist now is: ',shoplist)
shoplist.sort()
print('My shoplist after sorted is: ',shoplist)
del shoplist[1]
print('My shoplist after del is: ',shoplist)
shoplist.reverse()
print('My shoplist after reversed is: ',shoplist)
shoplist.remove('rice')
print('My shoplist after remove is: ',shoplist)
首先，可以使用“[]”来创建一个list，并可以直接对其进行初始化；可以� ......
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from ftplib import FTP
from os import path
from optparse import OptionParser
from FtpDownload import spilt_cmd
import socket
import sys
'''
上传终端MR文件到服务器
V1.0 zhai 2009-07-27
'''
def main():
#example ='-u oracle -w oracle -a 10.62.100.232 -p 21 -s ProjData -l c:\\tt.txt'
#获取参数
#example = sys.argv[1]
#命令行参数用''隔开
#cmds = spilt_cmd(example)
cmds =['-u', 'oracle', '-w', 'oracle', '-a', '10.62.100.232', '-p', '21', '-s', 'ProjData', '-l', 'c:\\tt.txt']
print cmds
parser = OptionParser()
parser.add_option( '-u', '--user', action='store', type='string', dest='user' )
parser.add_option( '-w', '--password', action='store', type='string', dest='password' )
parser.ad ......
这是我以前写的一个socket小应用，其中也顺便用到了一点点多线程的东西。
这个socket客户端是我为了方便公司的充值系统调试而写的一个小应用。由它跟充值系统进行socket通讯，自动完成充值的测试工作。
看代码吧：
import socket,thread
def Communicate(s):
phoneno = raw_input("Please input your PhoneNo.:(Push Enter to use default)") #Get local phoneno
if (len(phoneno)) == 0:
phoneno= '123456'
phoneno="phone:"+phoneno #Add a prefix of phoneno
s.send(phoneno) #Send data string to server
print '>> %s'%phoneno
data = s.recv(4096) #Get response data from server
print '> %s'%process_string
print '> %s'%'6506'
print ' ......
2007-07-15
python中的多线程（2）
关键字: python thread threading
我们在上一章中看到使用threading.Thread.join()可以避免主程序在等待其它线程结束的过程中得到时间片。事实上，在线程编程中经常会遇到一个线程需要等待另一个线程中的情况。在这种情况下，需要重申的是，我们不希望等待的线程获得时间片。
解决的办法是使用条件变量，就像它的名称，代码使用它们来等待一些条件的成立。大多数线程系统都支持条件变量，python的threading包也不例外。
例如，pthreads包，使用pthread_cond来代表这种变量，并且有函数pthread_cond_wait()，它代表一个线程调用等待一个事件的发生；另一个函数,pthread_cond_signal()，另一个线程调用，代表声明等待的线程事件已经发生。
python中的条件变量较之C语言中的来说更容易使用，对于第一层次的条件变量来说，可以使用类threading.Condition,它能够在大多数的线程系统中良好的工作，但是使用这种条件变量需要进行额外的解锁和闭锁操作。
python提供了一种更高层次的类，threading.Event,它是对于threading.Condition的� ......
我们在做软件开发的时候很多要用到多线程技术。例如如果做一个下载软件象flashget就要用到、象在线视频工具realplayer也要用到因为要同时下载media stream还要播放。其实例子是很多的。
线程相对进程来说是“轻量级”的，操作系统用较少的资源创建和管理线程。程序中的线程在相同的内存空间中执行，并共享许多相同的资源。
在python中如何创建一个线程对象
如果你要创建一个线程对象，很简单，只要你的类继承threading.Thread，然后在__init__里首先调用threading.Thread的__init__方法即可
import threading
class mythread(threading.Thread):
def __init__(self, threadname):
threading.Thread.__init__(self, name = threadname)
....
这才仅仅是个空线程，我可不是要他拉空车的，他可得给我干点实在活。很简单，重写类的run()方法即可，把你要在线程执行时做的事情都放到里面
import threading
import time
class mythread(threading.Thread):
def __init__(...):
....
def run(self):
for i in range(10):
print self.getName, i
time.sleep(1)
以上代码我们让这个线程在执行之后每隔1秒输出一次信息到屏幕，10次后结束
getName()是thre ......
多个执行线程经常要共享数据，如果仅仅读取共享数据还好，但是如果多个线程要修改共享数据的话就可能出现无法预料的结果。
假如两个线程对象t1和t2都要对数值num=0进行增1运算，那么t1和t2都各对num修改10次的话，那么num最终的结果应该为20。但是如果当t1取得num的值时（假如此时num为0），系统把t1调度为“sleeping”状态，而此时t2转换为“running”状态，此时t2获得的num的值也为0，然后他把num+1的值1赋给num。系统又把t2转化为“sleeping”状态，t1为“running”状态，由于t1已经得到num值为0，所以他也把num+1的值赋给了num为1。本来是2次增1运行，结果却是num只增了1次。类似这样的情况在多线程同时执行的时候是有可能发生的。所以为了防止这类情况的出现就要使用线程同步机制。
最简单的同步机制就是“锁”
锁对象用threading.RLock类创建
mylock = threading.RLock()
如何使用锁来同步线程呢？线程可以使用锁的acquire() （获得）方法，这样锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得 ......
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