python使用SocketServers
SocketServers模块为一组socket服务类定义了一个基类，这组类压缩和隐藏了监听、接受和处理进入的socket连接的细节。
1、SocketServers家族
TCPServer和UDPServer都是SocketServer的子类，它们分别处理TCP和UDP信息。
注意：SocketServer也提供UnixStreamServer(TCPServer的子类)和UNIXdatagramServer(UDPServer的子类)，它们都如同其父类一样除了在创建监听socket时使用AF_UNIX代替了AF_INET。
默认情况下，socket服务一次处理一个连接，但是你可以使用ThreadingMixIN和ForkingMixIn类来创建任一SocketServer的线程和子进程。实际上，SocketServer模块提供了一些对些有用的类来解决你的麻烦，它们是：ForkingUDPServer、ForkingTCPServer、ThreadingUDPServer、ThreadingTCPServer、ThreadingUnixStreamServer和ThreadingUnixDatagramServer。
SocketServer以通常的方法处理进入的连接；要使它更有用，你应该提供你自己的请求处理器类给它以便它传递一个socket去处理。SocketServer模块中的BaseRequestHandler类是所有请求处理器的父类。假设，例如你需要写一个多线程的电子邮件服务器，首先你要创建一个MailRequestHandler，它是BaseReques ......
上次学习过marshal模块用于序列化和反序列化，但marshal的功能比较薄弱，只支持部分内置数据类型的序列化/反序列化，对于用户自定义的类型就无能为力，同时marshal不支持自引用(递归引用)的对象的序列化。所以直接使用marshal来序列化/反序列化可能不是很方便。还好，python标准库提供了功能更加强大且更加安全的pickle和cPickle模块。 cPickle模块是使用C语言实现的，所以在运行效率上比pickle要高。但是cPickle模块中定义的类型不能被继承（其实大多数时候，我们不需要从这些类型中继承。）。cPickle和pickle的序列化/反序列化规则是一样的，我们可以使用pickle序列化一个对象，然后使用cPickle来反序列化。同时，这两个模块在处理自引用类型时会变得更加“聪明”，它不会无限制的递归序列化自引用对象，对于同一对象的多次引用，它只会序列化一次。例如： 1 import marshal, pickle 2 3 list = [1] 4 list.append(list) 5 byt1 = marshal.dumps(list) #出错, 无限制的递归序列化 6 byt2 = pickle.dumps(list) #No problem pickle� ......
在网上搜不到关于 Ascii 和 bcd互相转化的文章，于是自己写了一个，和大家分享下。
没有考虑到效率，能够优化的地方望大家提出
"""
AscII字符转换为BCD字符
"""
def asc2bcd(inAsc, pad_L0_R1 = 0):
#全部转换为大写，为后面的转换提供方便
inAsc = inAsc.upper()
print inAsc
#判断如果非偶数个字符时，左补0，还是右补0
import copy
if(len(inAsc)%2 == 1):
if(pad_L0_R1 == 0):
inAsc = copy.copy('0'+inAsc)
if(pad_L0_R1 == 1):
inAsc = copy.copy(inAsc+'0')
#检测输入的p字符串中是否都为0-9 a-f A-F 中的字符
for i in inAsc:
& ......
1. Basic
参考《Python正则表达式操作指南》
模块re，perl风格的正则表达式
regex并不能解决所有的问题，有时候还是需要代码
regex基于确定性和非确定性有限自动机
2. 字符匹配(循序渐进)
元字符
. ^ $ * + ? { [ ] \ | ( )
1) "[" 和 "]"常用来指定一个字符类别，所谓字符类别就是你想匹配的一个字符集。如[abc]或者[a-c]。类别中不需分隔符之类的东西
元字符在类别里并不起作用。例如，[akm$]将匹配字符"a", "k", "m", 或 "$" 中的任意一个；"$"通常用作元字符，但在字符类别里，其特性被除去，恢复成普通字符。
2) ^
补集。把"^"作为类别的首个字符；其它地方的"^"只会简单匹配 "^"字符本身。例如，[^5] 将匹配除 "5" 之外的任意字符。
3) \
很牛！
\d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。
\D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。
\s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ \t\n\r\f\v]。
\S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ \t\n\r\f\v]。
\w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
\W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]。
4) .
. 匹配除了换行字符外的任何� ......
Python中的easy_install工具很好用，它的作用类似于Php中的pear，或者Ruby中的gem，或者Perl中的cpan。
如果想使用easy_install工具，可以直接安装ez_setup.py
脚本，再python ez_setup.py（之前先要安装python）：
安装完后，最好确保easy_install所在目录已经被加到PATH环境变量里:
Windows: C:\Python25\Scripts
Linux: /usr/local/bin
比如说要安装Python的MySQL支持，可以执行如下命令，系统会自动在pypi
网站列表里查找相关软件包，并选择合适的版本：
easy_install MySQL-python
通过easy_install安装软件，相关安装信息会保存到easy-install.pth文件里，路径类似如下形式：
Windows：C:\Python25\Lib\site-packages\easy-install.pth
Linux：/usr/local/lib/python25/site-packages/easy-install.pth
如果想删除通过easy_install安装的软件包，比如说：MySQL-python，可以执行命令：
easy_install -m MySQL-python
此操作会从easy-install.pth文件里把MySQL-python的相关信息抹去，剩下的egg文件，你可以手动删除。
对于已经下载了的python包，easy_install也可以安装，只要进入软件包目录，然后“easy_install .”即可
更多使用方法参见pe ......
djangoproject python 3 prog python code http://wiki.python.org/moin/WebBrowserProgramming http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/ http://www.okpython.com/viewlist-fid-5.html http://zh.wikipedia.org/wiki/CPython django doc douban ibm python doc ibm python zope http://www.czug.org/ http://www.apolov.com/what.php?tags=Django launchpad.ubuntu.com ......
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