sql文档中心

之前有一个SQLServer的分页存储过程但是性能不是十分理想
又找了一个
--SQL2005分页存储过程
/**
if exists(select * from sysobjects where name='fenye')
drop proc fenye
**/
CREATE procedure fenye
@tableName nvarchar(200) ,
@pageSize int,
@curPage int ,
@orderBy nvarchar(200) ,
@field nvarchar(200) = '*' ,
@condition nvarchar(200)
AS
SET NOCOUNT ON
DECLARE
     @STMT nvarchar(max),        -- SQL to execute
     @recct int                  -- total # of records (for GridView paging interface)
IF LTRIM(RTRIM(@condition)) = '' SET @condition = '1 = 1'
IF @pageSize IS NULL BEGIN
    SET @STMT = 'SELECT   ' + @field + 'from ' + @tableName +'WHERE    ' + @condition + 'ORDER BY   ' + ......

方法一、尽量使用复杂的SQL来代替简单的一堆 SQL.
同样的事务，一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简单SQL完成的效率。有多个查询时，要善于使用JOIN。
oRs=oConn.Execute("SELECT * from Books")
while not oRs.Eof
strSQL = "SELECT * from Authors WHERE AuthorID="&oRs("AuthorID") oRs2=oConn.Execute(strSQL)
Response.write oRs("Title")&">>"&oRs2("Name")&"<br>&q uot;
oRs.MoveNext()
wend
要比下面的代码慢：
strSQL="SELECT Books.Title,Authors.Name from Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID"
oRs=oConn.Execute(strSQL)
while not oRs.Eof
Response.write oRs("Title")&">>"&oRs("Name")&"<br>&qu ot;
oRs.MoveNext()
wend
方法二、尽量避免使用可更新 Recordset
oRs=oConn.Execute("SELECT * from Authors WHERE AuthorID=17",3,3)
oRs("Name")="DarkMan"
oRs.Update()
要比下面的代码慢：
strSQL = "UPDATE Authors SET Name='DarkMan' WHERE AuthorID=17"
oConn.Execute strSQL
方法三、更新数据库时，尽量采用批处理更新
将所有的S ......

--MyDB为修复的数据名
USE MASTER
GO
SP_CONFIGURE 'ALLOW UPDATES',1 RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
ALTER DATABASE MyDB SET EMERGENCY
GO
sp_dboption 'MyDB', 'single user', 'true'
GO
DBCC CHECKDB('MyDB','REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS')
GO
ALTER DATABASE MyDB SET ONLINE
GO
sp_configure 'allow updates', 0 reconfigure with override
GO
sp_dboption 'MyDB', 'single user', 'false'
GO
DBCC CHECKDB('MyDB','REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS')
GO
可以不执行也能成功 ......

Table-Naming Standards
Table-naming standards, as well as any standard within a business, are critical to
maintaining control. After studying the tables and data in the previous sections, you
probably noticed that each table’s suffix is _TBL. This is a naming standard selected
for use, such as what’s been used at various client sites. The _TBL simply tells you
that the object is a table; there are many different types of objects in a relational
database. For example, you will see that the suffix _INX is used to identify indexes
on tables in later hours. Naming standards exist almost exclusively for overall
organization and assist immensely in the administration of any relational database.
Remember, the use of a suffix is not mandatory when naming database objects. ......

1、文件和文件组的含义与关系
每个数据库有一个主数据文件.和若干个从文件。文件是数据库的物理体现。文件组可以包括分布在多个逻辑分区的文件，实现负载平衡。文件组允许对文件进行分组，以便于管理和数据的分配／放置。例如，可以分别在三个硬盘驱动器上创建三个文件（Data1.ndf、Data2.ndf 和 Data3.ndf），并将这三个文件指派到文件组 fgroup1 中。然后，可以明确地在文件组 fgroup1 上创建一个表。对表中数据的查询将分散到三个磁盘上，因而性能得以提高。在 RAID（磁盘冗余阵列)条带集上创建单个文件也可以获得相同的性能改善。然而，文件和文件组使您得以在新磁盘上轻易地添加新文件。另外，如果数据库超过单个 Microsoft Windows 文件的最大大小，则可以使用次要数据文件允许数据库继续增长。
2、文件、文件组在实践应用中常见的问题
通常情况下我们构造的数据库都只有两个文件,mdf文件和ldf文件.但是这样有两个缺点：
(一)容易导致文件过大
我们知道,mdf文件是数据库文件,这样的话也就意味着随着数� ......

在数据库应用的设计中，我们往往会需要获取某些表的记录总数，用于判断表的记录总数是否过大，是否需要备份数据等。我们通常的做法是：select count(*) as c from tableA 。然而对于记录数巨大的表，上述做法将会非常耗时。在DELL 4400 服务器上做试验，MS Sqlserver 2000 数据库对于100万记录的简单数据表执行上述语句，时间在1分钟以上。如果在表的某个字段上做聚簇索引，第一次执行该语句的时间和没有索引的时间差不多，之后执行上述语句，速度很快，在1秒中以内，但当表的记录数发生较大变化后，再执行该语句又会经历一次耗时的过程。而且不是每个表都适合做聚簇索引的，对于数量巨大的表，如果需要经常增删操作，建聚簇索引是一个很不明智的做法，将会极大的影响增删的速度。那么有没有一个比较简单的方法快速获取表的记录总数呢？答案是有的。
在MS SQL 数据库中每个表都在sysindexes 系统表中拥有至少一条记录，该记录中的rows 字段会定时记录表的记录总数。
下面是sysindexes 表的相关记录的含义：
列名数据类型描述
id int 表ID(如果 indid = 0 或255)。否则为索引所属表的ID
Indid smallint 索引ID：
0＝表
1＝聚簇索引
>1＝非聚簇索引
255� ......

SQLSERVER 分页存储过程(2 在SQL2005下使用)

SQLSERVER 分页存储过程(2 在SQL2005下使用)

如何提高asp的SQL的执行效率提高数据库读取速度

如何提高asp的SQL的执行效率提高数据库读取速度

SQL SERVER 2005 数据库状态为“可疑”的解决方法

SQL Table

SQL Server 2005中的文件和文件组

大数据量下快速获取 SQL Server 数据库表记录数的方法