Linux 下 Mysql配置问题集
一直以来我的文章都是以工作笔记的形式存在。这对于自己读起来没什么大碍，但是对于其他读者可能就有些迷茫。我尽量改改，换种方式。
1. MySQL 的版本
如果要支持分区表，则应该使用 5.1.x 以上的版本。如
mysql> show variables like '%version%';
+-------------------------+------------------------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+------------------------------+
| protocol_version | 10 |
| version | 5.1.45-community-log |
| version_comment | MySQL Community Server (GPL) |
| version_compile_machine | x86_64 |
| version_compile_os | unknown-linux-gnu |
+-------------------------+------------------------------+
2. MySQL 的基本参数设定
此处涉及的参数是在应用中不断更新的。如下为 /etc/my.cnf 部分内容
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
datadir=/home/mysql/data
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
user=mysql
# Default to using old password format for compatibility with mysql 3.x
# clients (those using the mysqlclient10 compatibility package).
#old_passwords=1
#mysql 5.0 --log-slow-queries
#log-slow-queries=/var/log/mysql/slowquery.log
#log-queries-not-using-indexes=/var/log/mysql/noindex.log
#mysql 5.1
slow_query_log=1
slow_query_log_file=/var/log/mysql/slowquery.log
log-queries-not-using-indexes=1
#创建线程池来处理大链接量的应用
thread_cache_size=80
#加快客户端链接速度,可以屏蔽掉所有的ip反向解析
#当时注意到此问题，是因为在 show processlist 的时候，发现了大量的 user = 'unauthenticated user'链接存在。
#这是因为mysql在客户端链接时，会反向查询ip的hostname,
相关文档：
（1）
linux下的批处理文件，基本就是shell脚本文件。
1.一个最简单的脚本书写方法为：
新建一个文件，名字为clean(自己定义的名字)，在里面编写
rm -fv *.o;ls -al;
(可以写一些shell普通命令，命令用分号隔开)
2.执行方法
(1)在控制台输入：
sh clean
(2)先给与脚本可执行权限：
......
首先安装phpMyadmin
[root@aladdin phpMyAdmin]# uname -a
Linux aladdin.leadtek.com.cn 2.6.32.11-99.fc12.i686.PAE #1 SMP Mon Apr 5 16:15:03 EDT 2010 i686 i686 i386 GNU/Linux
[root@aladdin phpMyAdmin]# yum info phpmyadmin
Loaded plugins: presto, refresh-packagekit
Installed Packages
Name &nbs ......
说明：这是一个实例，其中有些东西是可以抽取出来的，作为一个公共的方法，可是实现复用
public class TestService {
public static TestService test=null;
public static TestService getTestService(){
if(test==null){
test=new TestService();
}
return test;
}
public List getTest(int pageNo ......
在处理一个大数据量数据库的时候
突然发现mysql对于count(*)的不同处理会造成不同的结果
比如执行
SELECT count(*) from tablename
即使对于千万级别的数据mysql也能非常迅速的返回结果
而对于
SELECT count(*) from tablename WHERE…..
mysql的查询时间开始攀升
仔细查阅累下手册,发现当没有WHERE语句对于� ......
