Oracle、SQL Server、Access数据库高效果分页技巧
在程序的开发过程中，处理分页是大家接触比较频繁的事件，因为现在软件基本上都是与数据库进行挂钓的。但效率又是我们所追求的，如果是像原来那样把所有满足条件的记录全部都选择出来，再去进行分页处理，那么就会多多的浪费掉许多的系统处理时间。为了能够把效率提高，所以现在我们就只选择我们需要的数据，减少数据库的处理时间，以下就是常用SQL分页处理：
1、SQL Server、Access数据库
这都微软的数据库，都是一家人，基本的操作都是差不多，常采用如下分页语句：
PAGESIZE：每页显示的记录数
CURRENTPAGE：当前页号
数据表的名字是：components
索引主键字是：id
以下是引用片段：
select top PAGESIZE * from components where id not in
(select top (PAGESIZE*(CURRENTPAGE-1))
id from components order by id)order by id
如下列：
以下是引用片段：
select top 10 * from components where id not in
(select top 10*10 id from components order by id)
order by id
从101条记录开始选择，只选择前面的10条记录
2、Oracle数据库
因为Oracle数据库没有Top关键字，所以这里就不能够像微软的数据据那样操作，这里有两种方法：
(1)、一种是利用相反的。
PAGESIZE：每页显示的记录数
CURRENTPAGE：当前页号
数据表的名字是：components
索引主键字是：id
以下是引用片段：
select * from components where id not
in(select id from components where
rownum<=(PAGESIZE*(CURRENTPAGE-1)))
and rownum<=PAGESIZE order by id;
如下例：
以下是引用片段：
select * from components where id not in
(select id from components where rownum<=100)
and rownum<=10 order by id;
从101到记录开始选择，选择前面10条。
(2)、使用minus，即中文的意思就是减去。
以下是引用片段：
相关文档：
oracle 方法 & ......
Subquery: (single-row subqueries and multi-rows subqueries).
select select_list
from table
where expr operator (select select_list from table);
single-row subqueries operator: =, >, >=, <, <=, <>
e.g.:
1. select department_id, min(salary) from employees group by department_id ......
Differring Constraints:
Constraints can have the following attributes: DEFFERRABLE / NOT DEFFERRABLE, INITIALLY DEFFERRED / INITIALLY IMMEDIATE.
e.g.:
alter table dept2 add constraint dept2_id_pk primary key (department_id) deferrable initially deferred; // deferring constraint on creation. ......
CREATE VIEW MYVIEW
AS
SELECT * from bjxxdiweb_database2007.dbo.bm_tongji
UNION ALL
SELECT * from aa.DBO.chen
select * into aa..chen from bjxxdiweb_database2007.dbo.bm_tongji where 1=2
说明：数据库A的表的字段名必须和数据库B的表的字段名相同，包括数据类型等。 ......
Group functions
SELECT [column,] group_function(column) ... from table [WHERE condition] [GROUP BY group_by_expression] [ORDER BY column];
e.g.:
SELECT department_id, job_id, SUM(salary), COUNT(employee_id) from employees GROUP BY department_id, job_id ;
SELECT [column,] group_function(column).. ......
