SQL查询效率 100w数据查询只要1秒
机器情况
p4: 2.4
内存: 1 G
os: windows 2003
数据库: ms sql server 2000
目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能
SQL查询效率 step by step
-- setp 1.
-- 建表
create table t_userinfo
(
userid int identity(1,1) primary key nonclustered,
nick varchar(50) not null default '',
classid int not null default 0,
writetime datetime not null default getdate()
)
go
-- 建索引
create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid)
go
-- step 2.
declare @i int
declare @k int
declare @nick varchar(10)
set @i = 1
while @i<1000000
begin
set @k = @i % 10
set @nick = convert(varchar,@i)
insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate())
set @i = @i + 1
end
-- 耗时 08:27 ，需要耐心等待
-- step 3.
select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo
where userid not in
(
select top 900000 userid from t_userinfo order by userid asc
)
-- 耗时 8 秒 ,够长的
-- step 4.
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from
(
select top 20 a.userid from
(
select top 900020 userid from t_userinfo order by userid asc
) a order by a.userid desc
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid
order by a.userid asc
-- 耗时 1 秒，太快了吧，不可以思议
-- step 5 where 查询
select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo
where
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在SQL Server中，如果把表的主键设为identity类型，数据库就会自动为主键赋值。例如：
create table customers (
id int identity(1,1) primary key not null,
name varchar(15)
);
insert into customers(name) values("name1"),("name2");
select id from customers;
查询结果为：
id
---
1
2
由此� ......
create function fun_getPY(@str nvarchar(4000))
returns nvarchar(4000)
as
begin
declare @word nchar(1),@PY nvarchar(4000)
set @PY=''
while len(@str)>0
begin
set @word=left(@str,1)
--如果非汉字字符，返回原字符
set @PY=@PY+(case when unicode(@word) between 19968 and 19968+20901
......
sql group by 用法
2009-07-16 11:01:00 业界 | 评论(0) | 浏览(1676)
group by主要是用来分组的，怎么个分组呢？
以下用两个例子说明两个使用方面，1是合理的返回合计值（防止笛卡尔积现象），2是用分组来找出重复的记录
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select @@version
2. 查看数据库所在机器操作系统参数
exec master..xp_msver
3. 查看数据库启动的参数
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4. 查看数据库启动时间
select convert(varchar(30),login_time,120) from master ......
