探讨SQL语句技巧 优化DB2应用程序性能
本文以IBM的关系数据库管理系统DB2 Universal Database(通用数据库) 版本7.1为背景，与大家共同探讨编写好的SQL语句的技巧，以求DB2应用程序以求DB2应用程序获得更优的性能。
当我们设计一个新的或分析一个现存的系统时，其中所要考虑的一个重要问题就是应用程序的设计问题。即使数据库设计得很好而且还经过优化处理，应用程序设计不适当还是会引起性能问题的 数据库。实践证明，如果应用程序存在设计上的问题，那么修改这些问题比调整数据库配置参数更能改善应用程序的性能。
例如，SQL是一种高级语言，具有很大的灵活性，从数据库中提取相同的数据可以用不同形式的SELECT语句来实现，但是，应用程序的性能却随着SELECT语句形式的不同而大相径庭，这是因为不同形式的SELECT语句具有不同的处理成本。在这种情况下，我们就应该选择那些处理成本低廉的SELECT语句，这样，应用程序才会有较好的性能。
DB2通用数据库本身提供一个SQL编译器，该编译器创建编译后的SQL语句，当该编译器编译SQL语句时，它将重新编写这些SQL语句，以生成一种更容易对其进行优化的形式，这个过程称之为“查询重写(query rewrite)”。
然后，SQL编译器产生许多满足用户查询要求的、可选的执行方案，并根据表、索引、列和函数的统计数字来评估每个方案的执行成本，最后，从中选取执行成本最低的方案，该过程称之为“查询优化(query optimization)”。
有一点很重要，需要我们注意，那就是不管存取方案的优劣，SQL编译器(包括查询重写和优化两个阶段)必须从中选择一个，以产生满足应用程序查询要求的结果集，因此，我们在编写查询代码时，只应查询我们需要的数据，不需要的数据就不要查询，这样做的目的是确保SQL编译器能够选择一个最好的存取方案。
编写SELECT语句时一般遵循以下七个方面的准则：
1、在SELECT列表中仅仅指明需要的列
我们在编写SELECT语句时，尽管有时候不需要用到表中所有的字段，但还是习惯用*(表示引用表中所有的字段)来指定表中所有的列，这样做在编程上确实很简单、方便，但这么做的后果是应用程序返回一些我们不需要的列，系统做一些不必要的处理，做一些无用功，徒耗系统宝贵的软、硬件资源，尤其当表中有很多字段时，这种浪费现象就越加明显;而且，这也不是良好的编程习惯，我们不应提倡。
2、使用谓词来限制返回的行数
在SQL编程语言中，按照评估过程中如何使用谓词、何时使用谓
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Sqlserver这东西没少跟他打交道,刚学开发语言时就已经跟他接触了,不要说很精通,但就语法还算是熟悉,但现在开始写C#,发现很C#多了一种SqlServer的参数传入方式,以往我们常常对要传参的Sql语句都是直接通过拼凑Sql语句的方式来实现,但现在C#为什么要专门做一个Sql参数的类来实现呢,经过查找才知道,这样做是有道理的,一� ......
1.SQL SERVER的数据类型
数据类弄是数据的一种属性，表示数据所表示信息的类型。任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然，不同的程序语言都具有不同的特点，所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 种数据类型：
·Binary [(n)]
·Varbinary [(n)]
......
今天我在SQL Server 2005中用脚本创建一张表，查资料发现有的脚本中字段有加[]中符号，我问了冬季，得知是这回事，用[]的字段名，即便是sql关键字也可以作为字段名，不会报错。
SQL Server里的表中添加一个字段，如：time系统会自动加一对方括号即：[time] ......
很多时候我们可能都需要这么一个简繁互相转换的SQL函数，今天在网上找到的，收集下来。
以后有了它就省事多啦。不用再写程序取出来转换后再更新数据库了。
SQL简体繁体转换函数代码：
--生成码表
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[codetable]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable' ......
我说的不定条件是指查询条件的个数不定。有时一个，有时两个，有时好几个。
首先我发现
select * from A where a='kkk' 与
select * from A where a like 'kkk'
其实效果是一样，只要 like 后面的字符串不包含通配符。这样一来就很方便了。譬如有
select * from A where a='KKK' and b='LLL'
有两个查询条件， ......
