高效SQL查询之索引（III）
先说说这些误区。所谓“误区”，有一些是新手很容易犯的错误或者很容易忽略的问题，另外一些，则是像“耗子吃了盐会变成蝙蝠”一样，让我们从小就认为是正确的事情。如下：
1、 表上不管用得着用不着，都加个聚集索引。
我们知道，表以两种方式组织物理存储：有聚集索引的“聚集表”；没有聚集索引的“堆”。在聚集表中，数据行按照聚集索引的顺序存储（这也是为啥一张表最多只能有一个聚集索引的原因）；堆中，数据行的存储可以认为是不确定的。
在偶《写有效率的 SQL 查询（ II ）》中曾经介绍过 DB 引擎如何在聚集表中通过非聚集索引查找目标数据：从非聚集索引树根开始 seek ，查找到目标索引行，然后通过索引行上存储的聚集索引键值，爬聚集索引树，并最终通过聚集索引行上的指针拿到目标数据。
但是堆上的非聚集索引存储的不是聚集索引键值，它存储的是指向目标行的指针。也就是说，如果在同样的表是堆，通过非聚集索引 seek 数据将省掉爬聚集索引树的损耗，而可以直接通过非聚集索引行上的行指针直接拿到目标数据。也就是说，在某些情况下，使用堆可以提高系统效率。
这个“某些情况”，就是你的需求，你的系统行为。一般情况下，所有人对要在什么样的字段上创建聚集索引都非常了解；但是不是所有的人都对应该在什么样的系统行为下，不创建聚集索引了解。假设你的表中有字段 col1, col2,col3,col4 等等， col1 、 col2 的分布密度很低。你观察了系统行为，发现一半的查询是 XXXX where col1 = YYYY ，另一半的查询是 XXXX where col2 = YYYY 。这种情况下，使用堆就是更好的选择。
2、 primary key 就是聚集索引。
primary key 上是得有索引，但是这个索引可不见得一定得是聚集索引。尽管语句
create table testPK
(
id int identity ( 1, 1) primary key ,
fname varchar ( 64)
)
会在 id 列上创建聚集索引。当然，一般主键都是聚集索引，但也仅仅是“一般”而已。个人感觉，聚集索引的唯一目标就是数据检索，它应该建在什么字段上，完全由系统行为决定。“一般主键都是聚集索引”也仅仅是因为多数情况下， primary key 字段上建所有更有益于效率而已。
create table testPK
(
相关文档：
针对 SQL Server 内正在执行的每个请求返回一行。sys.dm_exec_connections
、sys.dm_exec_sessions
和sys.dm_exec_requests
服务器范围动态管理视图映射到 sys.sysprocesses
系统视图（先前为系统表）。
注意：
若要执行在 SQL Server 以外的代码（例如，扩展存储过程和分 ......
今天在配置数据库发布和分发时总是报出现 18483 错误
提示说：错误 18483:未能连接到服务器 "XXX"，因为 'distributor_admin'未在该服务器上定义为远程登陆。
我的发布和分发是同一个服务器，"XXX" 为我的机器名，分发数据库是默认的名称，而我在另外一台机器上做时就正常。
1、设置共享复制目录:
......
TEMPDB不支持自动压缩，且它的数据库和文件压缩能力是有限制的；
如不得不压缩TEMPDB的大小，建议使用离线功能，如下操作：
1.停止SQL SERVER服务；
2.找到sqlservr.exe在磁盘中的位置；
3.使用sqlservr.exe输入命令sqlservr -c -f,这样启动SQL SERVER时，TEMPDB的大小能够保持最小；
4.使用TSQL命令：ALTER DATA ......
如何让你的SQL运行得更快
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、 ......
先站在应用程序的角度说说它们的不同。
1、 直接拼 SQL
就像大家了解的那样，直接拼 SQL 带来了 SQL 注入攻击，带来了拼时些许的性能损失，但是拼不用添加 SqlParameter ，会少写很多代码——很多人喜欢直接拼，也许就因为这点。这种做法会把你拼好的 SQL 原样直接发送到 DB 服务器去执行。（注意类似 &rdquo ......
