SQL Server
数据类型
在 Microsoft SQL Server中，每个列、局部变量、表达式和参数都有一个相关的数据类型，这是指定对象可持有的数据类型（整型、字符、money 等等）的特性。SQL Server 提供系统数据类型集，定义了可与 SQL Server 一起使用的所有数据类型。下面列出系统提供的数据类型集。
可以定义用户定义的数据类型，其是系统提供的数据类型的别名。有关用户定义的数据类型的更多信息，请参见 sp_addtype 和创建用户定义的数据类型。
当两个具有不同数据类型、排序规则、精度、小数位数或长度的表达式通过运算符进行组合时：
通过将数据类型的优先顺序规则应用到输入表达式的数据类型来确定所得值的数据类型。有关更多信息，请参见数据类型的优先顺序。
如果结果数据类型为 char、varchar、text、nchar、nvarchar 或 ntext，则结果值的排序规则由排序规则的优先顺序规则决定。有关更多信息，请参见排序规则的优先顺序。
结果的精度、小数位数及长度取决于输入表达式的精度、小数位数及长度。有关更多信息，请参见精度、小数位数和长度。
SQL Server 为 SQL-92 兼容性提供了数据类型同义词。有关更多信息，请参见数据类型同义词。
精确数字
整数
bigint
从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字）。
int
从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据（所有数字）。
smallint
从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 - 1 (32,767) 的整数数据。
tinyint
从 0 到 255 的整数数据。
bit
bit
1 或 0 的整数数据。
decimal 和 numeric
decimal
从 -10^38 +1 到 10^38 –1 的固定精度和小数位的数字数据。
numeric
功能上等同于 decimal。
money 和 smallmoney
money
货币数据值介于 -2^63 (-922,337,203,685,477.5808) 与 2^63 - 1 (+922,337,203,685,477.5807) 之间，精确到货币单位的千分之十。
smallmoney
货币数据值介于 -214,748.3648 与 +214,748.3647 之间，精确到货币单位的千分之十。
近似数字
float
从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮点精度数字。
real
从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮点精度数字。
datetime 和 smalldatetime
datetime
从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日的日期和时间数据，精确到百分之三秒（或 3.33 毫秒）。
smalldatetime
从 1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日的日期和时间数据，精确到分钟。
字�
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包由包规范和包体两部分组成。
1、包规范（Package Specification）
包规范，也叫做包头，包含了有关包的内容的信息。但是，它不包含任何过程的代码。
创建包头的语法一般如下
CREATE [OR REPLACE] PACKAGE package_name {IS | AS}
Procedure_name | function_name | variable_declaration | type_def ......
oracle 方法 & ......
Oracle SQL(partI)
Data manipulation language(DML): select, insert, update, delete, merge.
Data definition language(DDL): create, alter, drop, rename, truncate, comment
Data control language(DCL): grant, revoke
Transaction control: commit, rollback, savepoint
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oracle tips
Exist的用法：
select gw.ndocid from
(select ndocid from wf_doc_gw_shouwen union select ndocid from wf_doc_gw_fawen) gw
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select gw.ndocid from
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普通MySQL运行，数据量和访问量不大的话，是足够快的，但是当数据量和访问量剧增的时候，那么就会明显发现MySQL很慢，甚至down掉，那么就要考虑优化我们的MySQL了。
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